截至2018年7月2日，我国人脸识别技术专利申请总量达到10404项。其中，发明专利数蕞多，达到6589项，占比为63.33%；实用新型专利数其次，为2591项，占比为24.90%；外观、发明授权专利数占比分别为3.54%、8.23%。
从申请专利数量来看，2007-2017年，我国人脸识别专利申请数量总体上呈上升的趋势。尤其是2014年后，人脸识别专利申请数量大幅增多；
人脸识别技术
截至2018年7月2日，我国
人脸识别技术专利申请总量达到10404项。其中，发明专利数蕞多，达到6589项，占比为63.33%；实用新型专利数其次，为2591项，占比为24.90%；外观、发明授权专利数占比分别为3.54%、8.23%。
从申请专利数量来看，2007-2017年，我国人脸识别专利申请数量总体上呈上升的趋势。尤其是2014年后，人脸识别专利申请数量大幅增多；到2017年，人脸识别专利申请数量达到2847项。
从公开专利数量来看，2007-2017年，我国人脸识别专利公开数量总体上呈趋势。2017年，我国人脸识别专利公开数量为2698项，达到近年来蕞大值；截至2018年7月，专利公开数量为2163项。
人脸识别门禁在企事业园区、工作大楼等场所使用人脸辨认技能在门禁体系中做通行权限"钥匙"，经过抓拍人脸与预先录入的人脸库比对，对不同区域、不同门禁点、不同时刻段的进出权限，经过人脸这张特别的"卡片"来做判别，控制建筑物内门禁体系的开启。主要以人脸辨认控制设备为主，在人脸的基础上还调配IC卡、指纹等多种方法做组合验证，在安全性上得到进一步的加强与确保。
人脸识别门禁系统的代表产品之一就是人脸闸机，人脸识别闸机是经过人脸辨认体系完成人员办理、人员入库和比对记录功用的产品，主要经过事先导入人员相片到数据库或现场刷脸的方法，核验收支人员身份一致性，而且对来访记录进行查询、导出等操作。
与其它类型的生物识别比较
人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。下面宣城盛宇小编给大家介绍一下人脸图像匹配与识别。
人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输 出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一 进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
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