车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优l秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车
车辆识别系统生产商
车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优l秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
缪氏门业是一家致力于门业开发的企业，产品有武汉电动门、武汉伸缩门、武汉自动门、悬浮门、平移门、感应门、护栏、岗亭、道闸、智能停车场收费系统、旗杆、不锈钢工程等。
自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色l图像，用彩色l图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色l图像能够反映车辆应用(7张) 及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。
长期车辆管理
长期车辆可按年、月、次进行一次性停车缴费；当长期车辆通过出入区域时，系统自动对区域内进出的长期车辆进行实时的车身、车牌图像抓拍，实现车牌的智能识别比对与自动抬杆放行，并通过语音提示和LED车牌显示提醒管理人员车辆相关信息；
——车身/车牌图像抓拍
——车牌智能识别
——自动抬杆放行
——LED车牌显示
——长期车辆缴费（按年、按月、按次等）管理
——语音播报
临时车辆管理
系统可对临时车辆出入情况与相关信息进行管理、记录、图像抓拍。自动核对车辆在场时间，计算缴费金额，进行LED缴费显示，实现临时车辆放行；
——临时车辆车牌识别
——LED缴费金额显示
——临时车辆缴费（按时计费）管理
与传统的磁卡识别技术相比，人脸识别技术则不需要携带任何证明卡件，也无法被替代。与声音、指纹、虹膜等生物识别相对，人脸识别技术在识别的精l确性、简易便捷性、非接触性、主动识别等功能上也具有较大的优势。所有的这些优势特征为我国人脸识别技术的应用及发展奠定了基础，随着科学技术的发展及各种技术手段的综合应用，人脸识别技术将不断向前发展，在越来越多的领域发挥更重要的作用。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器。
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