系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的电动车闯入行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。
电动车识别预警摄像机设备嵌入AI智能电动车识别算法，实现对电动车检测分析识别，实时预警电梯轿厢内电动车闯入事件。
联网型通过前端
电动车进电梯识别报警系统公司
系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的电动车闯入行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。
电动车识别预警摄像机设备嵌入AI智能电动车识别算法，实现对电动车检测分析识别，实时预警电梯轿厢内电动车闯入事件。
联网型通过前端电梯轿厢电动车识别预警摄像机到监控室后端的交互系统和数据存储，形成完整的的电动车禁入电梯管控预警解决方案。为更好保障居民安全，结合火灾高风险区域整治行动，推行电梯电动车禁入系统，现已在推行安装识别系统，取得了较好的效果。配合NVR使用，构建完整智能视频监控系，统后台支持，提供标准的配置和告警接收工具软件，以及管理平台软件，无需任何开发对接，即可成套使用。
监控室警报：当电动车推入电梯轿厢，摄像机识别到电动车时，可实时推送告警图片及告警语音到监控室管理电脑，软件支持告警图片自动弹出。
识别电动车进入电梯会拍照取证？
电动车通过电梯上居民楼，再放在楼道或是家里充电，都存在重大安全隐患，也在一定程度上妨碍了其他居民乘电梯，但很多小区一直无法4解决这一难题。视频录像：监控室接入硬盘录像机做实时视频录像，智能管理系统软件安装于电脑或服务器，支持告警信息数据统计等功能。自火灾高风险区域整治行动开展以来，经常深入各居民楼道，搬运违规停放的电动车，工作量较大。为更好保障居民安全，结合火灾高风险区域整治行动，推行电梯电动车禁入系统，现已在推行安装识别系统，取得了较好的效果。
同时，会有设备内部结合相关继电器动作输出可控制电梯动作。整个图像识别的过程完全是不需要互联网的网络参与，是实时在嵌入式系统上进行的边缘计算。
主要原理：依靠本地的嵌入式人工智能处理器来实时完成对输入图像的识别、推理。简单的说就是像停车场车牌识别收费一样，机器通过视觉自动识别判断，从而实现代替人工的效果。如果识别检测到电动自行车,人工智能处理器将会实时合成语音警示车主自行将电动车移开！同时，会有相关继电器动作输出可控制电梯动作。整个图像识别的过程完全是不需要互联网的网络参与，是实时在嵌入式系统上进行的边缘计算。
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