无线振动传感器应用
无线振动传感器应用技术
1、时间同步LZ260无线传感器,基于时间同步和固定路由表的TDMA发送协议,可实现“ 同时”睡眠,”同时”醒来,适合无线传感器工业自动化在线监测和检测。
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MEMS振动传感器原理
无线振动传感器应用
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无线振动传感器
微机电系统的优点是:体积小、重量轻、功耗低、性好、价格低廉、性能稳定等。微机电系统的出现和发展是科学思维的结果,使微观尺度制造技术的演进与革命。微机电系统是当前交叉学科的重要研究领域,涉及电子工程、材料工程、机械工程、信息工程等多项科学技术工程,将是未来国民经济和军事科研领域的新增长点。基于TDOA的算法有很多,主要包括Chan算法、Taylor算法和Fang算法。MEMS(微机电系统)蕞初大量用于汽车安全气囊,而后以MEMS传感器的形式被大量应用在汽车的各个领域,随着MEMS技术的进一步发展,以及应用终端“轻、薄、短、小”的特点,对小体积的MEMS产品需求增势迅猛,消费电子、医l疗等领域也大量出现了MEMS产品的身影。
工作在授权频段的窄带物联网NB-IOT(Narrow Band Internet of Things)技术和非授权频段LoRa(Long Range)技术,是LPWAN的典型代表。NB-IoT技术构建于蜂窝网络,可直接部署于GSM网络。LoRa技术得益于其免费频段的自组网优势,可以由用户自行架设到环境恶劣、偏远等信号盲区,实现区域内的无线专网覆盖。在低功耗物联网中,首先需要面对的是如何评估无线传感器网络对监控区域的覆盖性能,即如何评估或判定当前监控区域的覆盖情况。本文给出以LoRa为代表的LPWAN技术,提出基于该技术实现的网络覆盖性能评估。对于LPWAN覆盖性能的研究,按照模型分类有基于离散事件模型的NS-3、OMNet++、ToSSIM、LoRaSim(开源)代码及软件,有基于3D多路径传播预测模型的商用软件S_IOT。通过对相关模拟仿l真软件比较和分析,得出LoRaSim所模拟的网络规划更符合实际场景中的无线传感器网络传输。LoRaSim通过数据包接收率、数据包碰撞率、网络能量消耗参数等,对网络覆盖性能进行评判。
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