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二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。非接触——辨脸通使用摄像头作为识别信息获取装置，以非接触方式，自动完成识别过程，因而无需担心接触所带来的安全问题。直观性——人脸识别技术所使用的依据是人的面部
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二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。非接触——辨脸通使用摄像头作为识别信息获取装置，以非接触方式，自动完成识别过程，因而无需担心接触所带来的安全问题。直观性——人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的zui直观的信息源，“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认、再利用。
人脸识别技术是一门融合生物学、心理学和认知学等多学科、多技术（模式识别、图像处理、计算机视觉等）的新的生物识别技术，
现今的算法也已经能够保证识别率、识别速度、误识率和拒识率等各项指标的优异性，确保短距离人脸检测抓取。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，北京奥运会使用的自动人脸识别系统便是具有代表性的案例。它还能进一步找到个人的信息、日常的行踪轨迹、人与车的匹配、亲属关系的匹配以及经常接触人员的匹配等。这是它与遍布各处的摄像头相配合的结果。
人脸识别技术在的发展起步于上世纪九十年代末，经历了“技术引进——市场导入——技术完善——技术应用——各行业领域使用”等五个阶段。面对人脸识别技术的迅速推广，人们所表现出的平静与愉悦，大体上是因为，很多人将人脸识别技术理解为单纯的识别与印证，不觉得有什么风险。具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。
直观性——人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的zui直观的信息源，“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认、再利用。虽然目前国内的人脸识别技术和产品应用还存在技术水平已经相对完善，但市场接受度还处于初级发展阶段等问题，去年以来，由于底层技术实现质的突破，人脸识别的准确率大为提高，其应用场景出现很高的增长。
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