人工智能如何在物流领域应用搬运
从园区进入仓内，其中必然要发生的一个动作就是搬运。货物识别+机器人与自动化分拣则可大大降低人类的劳动量。举例来说，AMR（Automatic Mobile Robot）即自主移动机器人，是目前发展和应用较快的技术。与传统AGV不同的是，AMR的运行不需要地面二维码、磁条等预设装置，SLAM系统定位导航为其装上了“一双眼睛”，让其可以实现的搬运和拣
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人工智能如何在物流领域应用
搬运
从园区进入仓内，其中必然要发生的一个动作就是搬运。货物识别+机器人与自动化分拣则可大大降低人类的劳动量。举例来说，AMR（Automatic Mobile Robot）即自主移动机器人，是目前发展和应用较快的技术。与传统AGV不同的是，AMR的运行不需要地面二维码、磁条等预设装置，SLAM系统定位导航为其装上了“一双眼睛”，让其可以实现的搬运和拣货作业。
人工智能如何在物流领域应用？我们梳理了14个环节的案例
以AMR商业化项目落地的灵动科技为例，其将计算机视觉技术与多传感器输入相结合，让其机器人实现了真正的视觉自主导航。据介绍，灵动视觉AMR能够帮助企业实现人效提升2倍以上、拣货成本下降超过30%的“降本增效”成果。
到货整车货物到达卸货地点后容易出现押车、司机付款问题
到货
整车货物到达卸货地点后容易出现押车、司机付款问题。通过网络调车司机为一次性交易，如果付款不及时就会产生司机压货情况造成收货方投诉。一些工厂或仓库卸货效率和条件有限，如果到达过多车辆就会产生押车，对于这种情况可以在发车前和收货方沟通了解卸货能力，也可以及时向发货方进行反馈，利用发货方对收货方施压进行优先卸货。
零担货物到货主要容易出现延迟、破损。对于时效只能通过切换专线和不断跟踪来保证时效，产生延迟后时间和收货方联系给出到货时间，避免收货方投诉。对于产生的破损需要立即进行沟通收货，看能否通过更换包装或处理进行解决。如无法进行解决需要进行定责，确定买赔金额，解决。对于收货严格的收货方只有通过打通破损处理渠道才能减少损失，不然很难实现盈利。
懂物流+懂供应链+敢于在沉淀的有物流供应链理论知识是基础，如果你不沉到行业里去，那永远干不踏实，能够有基础，再沉下去把摸透，这样下一拨抢手的人才就是你。
懂物流+会玩数据挖掘与数据分析2014年大数据驱动整个物流行业，未来3-5年，物流领域的数据价值是一座金矿，阿里菜鸟、亚马逊、京东、顺丰等企业，重视数据在物流领域的商业价值。这是未来3-5年抢手的人才。
懂物流+擅长PPT及PS技术等过去物流行业，是粗放式管理的行业，随着互联网时代企业需要随时和整合，企业需要随时借助互联网的开放空间去展现经营变革、管理，同时需要用开放的思维去影响和推动资源整合。所以懂物流，擅长PPT及PS技术等技术的人才，在物流企业是相当吃香的。
电子商务快递业务总量发展趋势的预测
电子商务快递业务总量发展趋势的预测极为重要，关系着电商物流体系的建设规模与资源配置，关系着未来电商物流仓库与快递网点的发展规划，关系着未来快递物流企业需要配备的分拣系统、叉车、货架、车辆、包装箱等资源数量，如果预测出现巨大误差，将在未来的物流设备与设施配置资源等方面带来严重的过剩和浪费。基于这一点，呼吁应该组织调查研究，进行广泛的探讨与争论，尽量做出预测预测并引导社会舆论;否则出现严重的“产能”过剩，难道让电商物流领域也来一次“供给侧”改革吗
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