昆华人脸识别系统通过在内网建立人脸、数据存储管理服务，将小区内的人脸识别数据进行统一集中管理，管理员可以通过平台管理软件对人员、设备集一管理和维护。
老社区有一些建设年头久、人口密度高的社区院落，因早期建设滞后、配套设施不到位、资金筹措困难等问题，加动人口量大、人员构成复杂等情况，埋下了社区治理和安全管理隐患。如何治理这些老旧社区风险隐患，提升居民的幸福感和宜居度？
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昆华人脸识别系统通过在内网建立人脸、数据存储管理服务，将小区内的人脸识别数据进行统一集中管理，管理员可以通过平台管理软件对人员、设备集一管理和维护。
老社区有一些建设年头久、人口密度高的社区院落，因早期建设滞后、配套设施不到位、资金筹措困难等问题，加动人口量大、人员构成复杂等情况，埋下了社区治理和安全管理隐患。如何治理这些老旧社区风险隐患，提升居民的幸福感和宜居度？
安装昆华壁挂人脸识别终端，当人员靠近设备，摄像头进行人脸视频流的动态检测和识别，将的人脸质量的照片与模板库进行的匹配，输出匹配结果。根据人脸识别终端的匹配结果控制门禁开关进行打开或关闭。
人脸识别系统通过核验人脸信息对进出人员的身份进行核验，实现门禁的管理与统计，强化门禁安全防范机制，杜绝“只认卡、不认人”及密码泄露等现象，确保人员身份的真实性。
人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
人脸识别技术在生物识别中的应用
人脸识别技术作为目前成熟的生物识别技术之一，通过自有的深度学习技术，极大提高人脸识别的精准度。以动态、交互式进行人脸 验证通过， 相较传统的门禁，更加便捷；由于人脸特征的性，同时解决员工忘带证件、冒用他人证件等问题。人脸识别结合速通门等设备，提高智能识别和通行效率；采用自助访客管理终端，实现自助访客人脸录入，具有操作简单、反应提供完整、准确的信息保存，可满足信息查询和管理的需要；
门禁与人脸识别系统的区别
在社区内，人员流动是极大地，既要走亲访友，还有外卖小哥，也有许多不的陌生人。在这一过程中也有获得社区密码，出入磁卡，盗用指纹信息等，这些问题得不到有效解决，使得他们乘虚而入，导致社区被盗事件频频发生。门禁与人脸识别系统相结合，可以及时且地筛选出用户的身份，这都有赖于人脸的直观性和不易被盗用这一特性，人脸识别门禁系统是阻拦陌生人进出小区的有效途径，可降低小区发生安全事件的概率。由此可见，安防体系的强化有赖于人脸识别门禁系统。
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