车牌识别一般需要以下的几个基本步骤：
首先 ：要进行车牌的定位，定位照片中的牌照位置；
第二步：要把牌照中的字符分割出来.
第三部：牌照中的字符识别，把分割好的字符进行一一识别和记取，终组成牌照的号码。
在车牌识别过程中，牌照的颜色的识别会根据据算法的不同，可能在上述的步骤中分批进行实现，一般车牌识别中会相互的配合和验证。
在实际生活中，
车牌识别一体机报价
车牌识别一般需要以下的几个基本步骤：
首先 ：要进行车牌的定位，定位照片中的牌照位置；
第二步：要把牌照中的字符分割出来.
第三部：牌照中的字符识别，把分割好的字符进行一一识别和记取，终组成牌照的号码。
在车牌识别过程中，牌照的颜色的识别会根据据算法的不同，可能在上述的步骤中分批进行实现，一般车牌识别中会相互的配合和验证。
在实际生活中，车牌识别系统的识别率会与牌照的破损程度和拍摄质量有一定的关系。拍摄的质量会受到各种不同的因素影响，如雨水导致的生锈、污损、油漆人为剥落或修改、字体的褪色、车牌被用物遮挡、等等；在实际拍摄中也会受到环境的影响，如亮度、拍摄的方式和车辆速度等等因素。这些影响因素很大的程度上降低了车牌的正确识别率，也因为车牌识别系统存在着困难和挑战，所以为了提高牌照的识别率，除了不断地完善识别算法系统还要克服各种环境条件，所以我国在车牌的识别上还要下苦工才能跟上发达的。
车牌识别系统想要正常的运行，除了有的补抓拍摄技术外，图像处理技术是不可或缺的。在图像处理技术上往往采用的是基于灰度的形态学的车牌定位。
首先根据拍摄出来的图像，提取并分析车牌纹理特征，提取车牌图像中垂直方向的边缘并进行系统的处理。然后对得到的二值图像进行数学形态学的运算，使得车牌区域形成一个闭合的连通区域。后通过车牌的几何特征对得到的候选区域进行筛选，终得到车牌图像。
基于灰度的还有边缘检测的车牌定位：由于车牌字符的灰度值与车牌底色的灰度值相差较大，字符与底色的交界处就有灰度突变，灰度突变处就会产生边缘，这是车牌定位技术中非常重要的特征。也可以通过检测车牌的外边框来定位车牌，由于外边框的上下左右四边都为直线，而且有明显的边缘特征，所以首先利用边缘检测算法提取车牌边框位置，然后，用Hough变换算法检测直线，确认外边框的上下左右四条边位置就确定了车牌在图像中的位置。
车牌识别停车场系统目前被大家认为是较为方便管理和车辆通行较快的一套停车场管理系统。由于它具有识别率高、通行快等优点，受到了很多用户的青睐。但是，由于之前车牌识别停车场系统由于受到了现场环境的影响.在使用时受到了一些限制。不过现在随着技术不断地改进，车牌识别停车场系统的使用已经完全克服环境因素的干扰，车牌识别停车场系统受到人们如此的欢迎，它的通行速度到底有多快呢？
车牌识别技术主要是结合电子系统进行不停车收费系统来识别车辆,进出车辆通过道口不需要停车,这样既实现对车辆身份自动识别、自动收费.在停车场管理中,车牌识别系统大大提高了车辆进出的效率,成为无人值守的通道,无需取卡、不需要停车的进出检测,已经在改变进出停车场的管理模式.
现在许多的停车场都存在一些问题和风险,比如说有些小区和大厦的停车场,有一些人没有经过 大厦和小区管理部门的许可,自己擅自拷贝遥控器和磁卡从而进入停车场,这样一来,就给管理上造成了死角和漏洞,使大厦和小区在安全上存在一定的安全隐患, 而且还影响了住户们的安全和生活质量.
山东车牌识别系统采取无接触式智能卡技巧，首要经过在车辆上装配具备必需频率的电磁波发射装置，并在所需求的查验位置装配勘测装置杀青对车辆的自动辨认，另一哪类步骤为经过摄像头搜罗车辆图片，并应用图片办理、图片解析和造型辨认技巧自动辨认车辆执照号码。
哪类步骤稳定性较强，但需求事前在待测车辆上装配所需设置，这在不少境况下是难以杀青的。而基于图片办理的步骤具备投资少、顺应性强、装配庇护便利等特性，而且不妨把车牌辨认同车型、车色、车速的辨认结合起来，构成功能完善的车辆消息管理体系。因而，门、交通管理部门、公路管理部门均将基于图片办理的车牌辨认体系当作。
首肯执照自身有必需水准的歪斜、歪曲，执照在图片中的式样首肯有必需的畸变;在执照字符出列必需水准的模胡、笔划断裂的境况下仍也许准确辨认;执照或许出当前图片中的任何位置，算法强制顺应这哪类境况，不行对执照出列的位置干吗特其它条件。山东车牌识别系统辨认过程的速率要快，通常应在0.5秒内辨认一幅图片;要有高教疾速的消息互换。
（作者： 来源：）
