工业视觉检测是提高生产自动化程度，特别在一些人工视觉难以满足要求的场合， 常用机器视觉来替代人工视觉；帮助企业实现产业升级， 一来应对产业发展的趋势，二来随着人力成本的提高， 使用机器视觉检测设备从长远角度来说，有助于企业减少不必要的支出，大幅降低生产成本。人工检测的缺点是主观性强、成本高、易产生视觉疲劳影响检测效率与准确率, 并且高强度、高难度的缺陷检测很容易造成人眼疾病。 本产
机器视觉引导好不好
工业视觉检测是提高生产自动化程度，特别在一些人工视觉难以满足要求的场合， 常用机器视觉来替代人工视觉；帮助企业实现产业升级， 一来应对产业发展的趋势，二来随着人力成本的提高， 使用机器视觉检测设备从长远角度来说，有助于企业减少不必要的支出，大幅降低生产成本。人工检测的缺点是主观性强、成本高、易产生视觉疲劳影响检测效率与准确率, 并且高强度、高难度的缺陷检测很容易造成人眼疾病。 本产品集成自动化，大大满足：、的现代化工厂生产需。
根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，机器人视觉定位，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉光源形状分类（中）4、同轴光源同轴光源可以消除物体表面不平整引起的阴影，从而减少干扰；部分采用分光镜设计，减少光损失，提高成像清晰度，均匀照射物体表面。
观点二：
在各种缺陷检测的应用中，打光是个难点。如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果，那么算法就太难做了。反之如果前期搞好打光，突出所要检测的特征，算法并不是困难的东西。
但是，注意这里有一个很严重的但是。我并不是说算法已经够好了，机器视觉和人类的差距还是非常巨大的！这里面差距就是智能。没错，智能相机距离智能两个字，还很远。主要体现在：对于非预期的缺陷的识别。
因为对于工厂而言，的是“受控”，我们可以接受有个别特殊的未发生过的缺陷被漏出，但必须知道有一些经常发生的不可接受的缺陷一定能够被发现。
成本方面，机器视觉整体算起来比人工更划算。一般的工厂都是四个班次，四个操作员的成本年均超过20万。而20万的成本，想要买一台机器视觉检测设备，基本上是可以解决的了。所以，我的是： 视觉检测系统短期内不能完全取代人工目检，主要原因是不够智能。 但是对于工厂的质量控制来讲，机器视觉比人靠谱。
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