楼宇对讲加上人工智能的人脸识别技术后，将会带来很大便捷：
对于居民来说
他们只要预先去物业登记好人脸，当他们经过摄像头区域，会被自动抓拍，比对成功，门将自动开启，不再需要额外带门禁卡，特别当购物结束，拎着一堆物品时，不需要再经历一个“放东西—找钥匙—开门—再拎东西”这样的流程。
人脸识别开门非常快，不到1秒就能够识别完成。当有新增人员，比如父
立式自助人证登记设备
楼宇对讲加上人工智能的人脸识别技术后，将会带来很大便捷：
对于居民来说
他们只要预先去物业登记好人脸，当他们经过摄像头区域，会被自动抓拍，比对成功，门将自动开启，不再需要额外带门禁卡，特别当购物结束，拎着一堆物品时，不需要再经历一个“放东西—找钥匙—开门—再拎东西”这样的流程。
人脸识别开门非常快，不到1秒就能够识别完成。当有新增人员，比如父母来一起居住时，可以直接到物业办理人脸登记，而不需要再行支付办卡的费用。
人脸识别技术能够支持1:N匹配，支持多角度识别，不受发型、妆容、眼镜的影响，因此即使改变发型，或者换了个眼镜，居民都不需要担心进不了门，也不需要重新去物业登记。
人脸识别(FaceRecognition)
人脸识别（Face Recognition）是一种依据人的面部特征（如统计或几何特征等），自动进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。
人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。
人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
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