车牌识别系统的原理
1、牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，蕞后选定一个蕞佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。出现这种情况首先应该进行下面几项检查：摄像机是
车牌识别系统厂家
车牌识别系统的原理
1、牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，蕞后选定一个蕞佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。出现这种情况首先应该进行下面几项检查：摄像机是否有图像数据输出。
2、牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部蕞小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。车牌识别系统的原理1、牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。
3、牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择蕞佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；1、停车场出入口管理智能化：将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
车牌识别系统软件识别：
显而易见词义能理解出来是通过软件对车牌号码进行的，通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件，对抓拍的图片进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片，选择其中较为清晰的一张，然后通过电脑软件进行字符处理，实现号牌识别的。因为每次识别需要抓拍多张图片，因此软识别的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是极高的，必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高，在诸多环境不乐观的场合都不适用，设备的摆放颇为重要。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。
车牌识别系统的宽车道安装
车牌识别停车场管理系统的安装方位和角度的选取对于车牌识别系统能够迅速精准的输出车牌识别结果，拍到高质量的车牌图像，从而保证较高的识别率非常重要。下面盛宇小编给大家介绍下
车牌识别系统的宽车道安装。
1、假如车道格外宽，车的行进方向不固定，车辆驶入时，车头会左右歪斜，间接影响识别作用，能够将车道分成两条或用锥桶、路障等障碍物阻隔开一条非机动车道，使机动车道变窄，车行方向变正。首先检查车牌识别摄像机是否正常，图像是否清晰,位置是否有移动。
2、假如车道很宽，但不能分隔成两条车道或增加非机动车道，这种状况能够安装双摄像机，即在车道的两边各安装一台车牌识别系统，这么不管车行方向倾向哪边，都能够有摄像机拍到车牌并识别。
3、假如车道很短，当车从某个方向驶来时，车身一般都是斜向一侧的，这种状况能够把摄像机安装在车头所倾向的一侧，这么摄影时车头是正对停车场车牌识别摄像机的。
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