车牌识别系统车牌识别率
一个车牌识别系统是否实用，蕞重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车牌图像和识别结果存储下来，以便调取查看。车牌识别系统软识别和
停车场车牌识别系统厂家
车牌识别系统车牌识别率
一个车牌识别系统是否实用，蕞重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车牌图像和识别结果存储下来，以便调取查看。车牌识别系统软识别和硬识别的优势对比1、车速适应性：硬识别系统：车速在0-120Km/H范围内均能稳定识别。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
车牌识别系统可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。5、输出信号硬识别系统：系统可输出车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度、车流量、场内停车量等实时数据。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
选择车牌识别系统时需要注意哪些方面？
伴随着科技的进步越来越多的人力被解放出来，机械智能化逐渐遍布我们的日常生活，其中车牌识别系统的应用极大的推动了车辆智能化管理以及无人停车场的建立，而高速上的ETC通道也是需要车牌识别系统的安装使用，但车牌识别系统由于使用的场所不同其功能也有所区别，因此在选择
车牌识别系统时需要注意哪些方面？在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。
一、注意配置高低方面
的车牌识别系统近些年在市场中是处于直线上升态势，其中选购方有公共事业企业，也有小区物业及停车场管理人员。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。由于投放安装的地方不同，顾客在购买时便需要注意车牌识别系统的配置高低方面，如合理认识到停车较少的小区与大型停车场所需要的配置是相差很大。
二、注意功能模式方面
车牌识别系统的一个重要优势便是可以拍照留存车辆信息和检测报警“黑名单”车辆，当然这些功能是服务交通1部门而开发出的。停车场出入口处通过对进出场车辆车牌号的识别来管理车辆的进出，并且可以清楚地抓拍进出场的车辆信息，保证车辆在停车场中的停放安全。而正常选择车牌识别系统的私企或个人，通常是安装于停车场或部分内部场所，注意选择的车牌识别系统功能具备收费或者记录信息功能便足够。
三、注意价格方面
在选择车牌识别系统时除了对于产品的配置高低、功能模式需要慎重考量外，价格也是一个需要高度注意的方面，由于市场中各种的车牌识别系统都有，所以在质量相同的情况下，价格公道的车牌识别系统更让顾客心怡。强光抑制与补光技术的配套使用，解决了夜间车辆进强光进出以及光线突然变化导致摄像机成像不清晰问题。要知道车牌识别系统在这些年的发展中已经并非冷门产品。
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