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声学装饰工程公司
听觉是动物赖以生存的重要因素，而说话又是人类发展和建立文化的关键。因此，声学科学广泛分布于人类活动和人类社会的各个方面，比如音乐、yi疗、建筑、工业、环境甚至zhan争等。zui近接手了一个EOL(EndofLine)的项目，用高斯混合模型GMM(GaussianMixtureModel)作生产线上产品的质量检测。不仅在人世间，兽类之间也通过声学活动来进行他们生命中必不可少的活动，比如求偶、群ou等等。
打开电脑，打开spotify放歌
—— 各种乐器手弹奏，歌手演唱，通过录音设备留下声音；声学装饰工程公司托架的设计灵感源于静电音箱特有修长、延伸的线条，当treVolo2展开双翼，更能表现深具张力的空间感。声音文件通过spotify软件，被我的音响播放；播放出来的声音一部分直接进到我的耳朵，而另一部分经过我房间的各种反射才能进到耳朵；房间的地板下面铺有吸声材料，沙发和窗帘材料也在扮演吸声好手，这些都会影响我听到的声音。
电声学（Electroacoustics）：涉及到耳机、麦克风、音响等声音系统的声音重建、录制和设计。电声随着手机等便携式电子设备的兴起而迅猛发展，HiFi爱好者对其也有很大推动。大部分相关的电子企业都有电声方面的研究。
环境声学（Environmental Acoustics）：控制环境中交通、飞机、工业设备、娱乐活动等产生的振动和噪声。声学从业者需要能够定量检测噪声，并且提出解决方案。很多声学咨询都可以提供相关服务，国内外在环境声学领域都有很多人在做。声学装饰工程公司是以分贝表示的在某一特定音阶或1/3音阶某些材料或分隔材料可达到的隔音效果。由于和人的健康息息相关，环境噪声对人的影响越来越大，也因此更受重视。声景（Soundscape）是环境声学衍生出来的新宠，不止关注与噪声，也关注如何积极地利用声音，为人服务。更多声景的知识可以参考康健老师的书[4]。
zui近接手了一个EOL (End of Line)的项目，用高斯混合模型GMM (Gaussian Mixture Model)作生产线上产品的质量检测。虽然提取特征的过程很痛苦，不过还是很有意思。也是因为兴趣，去年在Coursera上了吴恩达的Machine Learning，算是对机器学习的入门。声学装饰工程公司ReverbTime-60dB的缩写，这种表达方式常常用于表示给定的混响时间。随着机器学习的兴起，各个学科都在积极蹭热度，寻找和机器学习的契合点。这个系列就和大家聊聊机器学习在声学上的应用，标题略显浮夸，有蹭人工智能热度的嫌疑，其实主要是谈机器学习。对机器学习的了解有限，欢迎交流指正。
声学谐响应分析支持的声学激励，包括：质量源、表面速度、入射波源、管道端口、漫射声场。能够支持的声学载荷包括：温度、阻抗层以及静压。声学装饰工程公司一些值得记住的分贝数字：人耳在正常情况下能感觉出变化的zui小音量单位是1分贝。支持的声学边界条件包括：压力，阻抗边界，吸收表面，辐射边界，吸收单元，自由液面，热-粘性BLI边界，刚性墙，对称面，端口以及远场辐射面、转移导纳矩阵。
声学谐响应分析后处理结果可以通过两种获取方式：一种是在求解域内，基于有限元模型，可以查看声压和声压级、倍频程带声压级、粒子速度、温度、能量密度、振动表面的法向速度等云图；另一种是在求解域外，基于等效源理论，采用远场结果显示。
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