邯郸小区车牌识别系统

常用的车牌定位的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。这些车牌定位方法，都各自具有不同的局限性。使用Mean Shift算法进行车牌定位可以获得比较好的效果。在这里，对车牌定位的精度要求是很高的，这也关乎我们后期对图片的处理结果。对于图像空间的所有像素点，在经过Mean Shift算法迭代后，如果终收敛于同一点，则停止迭代。用同样的方法对图像空间中的所有像素点进行迭代遍历，得出的结果根据收敛点的不同可以把整个空间分成几个区域。这些区域即为可能的车牌区域，再通过上述特征在可能的车牌区域中进行对照分析，就可以得到车牌区域。

核函数的选择，当下多用的核函数是，所以本中也用核函数，主要是考虑到以下几个因素（1）核函数能够完成非线性映射。（2）所要的培训的参考数据比较少，在运用分类设备时简便。3）由自动识别系统的检索模块对车牌图像进行搜索与检测，在定位出包含牌照字符的长方形形区域的基础上对上述矩形区域进行分割。多项式的此类函数所对应的参考数据比核函数多，所以对分类设备的工作提出了更高的要求。核函数和分类设备的工作效果之间有较为密切的关系，不过等人在其研究中发现，其不同和工作的效果没有太大的关联，而起到重要作用的是因子C和其对应的参数厂。

智能车辆管理系统由两个模块组成：进出口渠道管理和车辆调度管理。它采用车牌识别，IC卡识别，RFID等技术，对车辆和车辆钥匙进行现场管理，重点关注内部车辆和未经许可的车辆管理。为了方便车辆的进出，提高车辆的交通速度，确保公司的安全，公司近新增了自动车牌识别系统。很难等待这个问题。进出口渠道管理，主要在营地门口安装双向车牌识别摄像头和闸门升降设备，配合一体机控制三种车辆的出入口，使用车牌识别技术访问内部车辆和居民车辆。自动登记，授权发布，内部未经许可的车辆使用刷子释放，外国游客到车牌识别后，携带证件到窗口进行登记。