企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从i小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营
印刷包装智能工厂
企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从
i小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追
i踪等相关业务。在此基础上，形成了企部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。在此基础上，形成了企部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。
智能工厂发展重点环节：
智能生产的侧重点在于将人机互动、3D打印等技术应用于整个工业生产过程，并对整个生产流程进行监控、数据采集，便于进行数据分析，从而形成高度灵活、个性化、网络化的产业链。
智能工厂无疑是制造企业转型升级的重要方式，同时应围绕企业的中长期发展战略，根据自身产品、工艺、设备和订单的特点，合理规划智能工厂的建设蓝图。在推进规范化、标准化的基础上，从特别紧迫需要解决的问题入手，务实推进智能工厂的建设。
在工业4.0体系中，智能工厂的核心主要有：
一是建设信息物理网络系统，主要是指物理设备连接到互联网上，让物理设备具有计算、通信、控制等功能，从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合，将网络空间的高计算能力有效的运用到现实世界中，从而在生产制造过程中，将所有数据通过智能传感器采集并进行分析，形成可操作的智能生产系统。智能工厂发展：广泛应用MES（制造执行系统）、APS（生产排程）、PLM(产品生命周期管理)、ERP(企业资源计划)、质量管理等工业软件，实现生产现场的可视化和透明化。
第二是实现横向、纵向的集成，智能工厂将智能传感器、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络。使得人与人之间、人与机器人之间、机器与机器之间能够实现互联，从而实现高度集成，这也是智能工厂建立的难点之一。
第三就是大数据分析利用。智能工厂应用之后，制造企业的数据会呈现爆
i炸式的增长态势，随着CPS的推广、智能装备和终端的普及以及各种各样传感器的使用，将会带来无所不在的感知和连接，这些数据也将渗透到企业生产经营的各个环节，是工业4.0的基石。2、信息融合是指在系统集成和互联互通的基础上，利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现企部、企业间乃至更大范围的信息协同共享。
工厂规划是工厂建设中的一个重要节点，前期的工厂布局到位，将直接为后期精益生产优化奠定更牢靠的基础。好的工厂布局从来不是改善出来的，而是规划出来的。
智能工厂规划项目目的在帮助公司解决生产车间物流不畅、生产效率低、生产成本高、自动化程度低等问题，通过新工厂规划，将企业从传统制造模式解放出来，逐步实现精益化、信息化、智能化。
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