车牌识别系统在停车场管理中的应用和优势
1、网络高清摄像机
主要是高清网络摄像机，较多分辨率为1920×1072；视野范围不仅能看清车牌，更能覆盖到能够看清车型的更大区域，车道可以控制的更宽，车的进入角度可接受更大,提升了识别率。
2、视频触发多帧识别
高清摄像机内置DSP解马芯片以及车牌号识别算法，车牌号识别完全由前端摄像机完成，DSP解马芯片
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车牌识别系统在停车场管理中的应用和优势
1、网络高清摄像机
主要是高清网络摄像机，较多分辨率为1920×1072；视野范围不仅能看清车牌，更能覆盖到能够看清车型的更大区域，车道可以控制的更宽，车的进入角度可接受更大,提升了识别率。
2、视频触发多帧识别
高清摄像机内置DSP解马芯片以及车牌号识别算法，车牌号识别完全由前端摄像机完成，DSP解马芯片定时从视频中获取图片，解析合格的车牌号，智能识别系统自动把同一个车的多个图片以及较优车牌号作为识别结果，然后把车牌号和图片通过TCP协议传输值上层软件，如果上层软件没有接收，主程序芯片自动保存以及自动进行智能脱机分析处理，保证系统稳定运行。车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在牌照识别中的一种应用，现已广泛应用于停车场、高速路口、收费通道等场所。
3、双摄像机立体识别
当场地过宽超过5米以及 在弯道和三叉路口时，系统支持双摄像机同时识别，自动选择较优的图片和车牌号作为识别结果。
4、车牌变形拉伸校正
受现场环境制约，当车牌号图像偏角过大，系统无法识别，自动根据图像变形的程度，进行多角度拉伸，然后从识别到的车牌号中选择较优的车牌号和图片作为识别结果。
5、识别算法——小波算法+神经网络智能分析
DSP解马芯片内置车牌号图像识别算法，车牌号图像算法采用目前的小波算法，实现对图像的过滤提取，再通过神经网络智能分析算法加以优化。
6、强光抑制与补光技术
网络高清摄像机内置强光抑制过滤芯片，补光灯在光线不足时自动开启，补充的色光，光线强度达标后，补光灯自动熄灭。强光抑制与补光技术的配套使用， 解决了夜间车辆进强光进出以及光线突然变化导致摄像机成像不清晰问题。
7、TCP通讯,即插即用
TCP通讯，无需其他通讯线，工程施工简单，成本低，可行度高。
车牌识别技术在停车场系统中的使用，成为人们关注的一个热点，也成为智能交通未来发展的一个方向。车辆出入口管理系统是通过采用电动挡车器+车牌识别模块设备的组合，并进行对设备进行整合联动的方式，来对车辆的进出进行管制。停车场出入口处通过对进出场车辆车牌号的识别来管理车辆的进出，并且可以清楚地抓拍进出场的车辆信息，保证车辆在停车场中的停放安全。自从
车牌识别系统在停车场中普遍使用以来，促进了各大停车场所进出口车辆的通行速率，提高停车场中车位的周转率。
随着人们生活水平的提高，人们对停车环境和生活也提出了更高的要求，停车场收费系统的功能越来越丰富，智能化成停车场大势所趋，但是要想真正实现智能化的管理，停车场收费系统还需要进一步地完善自身的功能要求。
车牌识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。结合管制空余车位数量，计算或限制停车时间，加强防盗的功能，使系统更有效的辩识和管理进出场车辆。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车牌识别系统硬件识别：
通俗的解释是通过独立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理;目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种，即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种，安视睿主要采用的是前端硬件识别。车牌识别系统硬件识别：通俗的解释是通过独立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理。前端硬件识别一体式摄像机适应市场需求，目前得到了广大客户的喜爱。安视睿前端硬件识别也叫一体式车牌识别摄像机，是将传统单独的车牌识别仪嵌入至摄像机中，实现前端硬件与摄像机一体化，实现图像抓拍、视频流传输、字符识别、道闸抬杆等一系列的工作。
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