人脸识别系统计算的方法是区域性特征，将计算机图像处理技术以及生物统计学技术融入进来，通过电脑的图像处理技术对人脸的特点进行采集和识别，然后借助生物统计学技术分析组建一套数学模型，有着非常广泛的市场发展前景。人脸识别系统就是通过一台特别的摄像机来对人脸进行拍摄，然后迅速的进行识别，基本上识别速度可以达到0.01秒。
社区管理的时候，禁止外来人员的进入才能够确保内部人
工厂人脸识别系统
人脸识别系统计算的方法是区域性特征，将计算机图像处理技术以及生物统计学技术融入进来，通过电脑的图像处理技术对人脸的特点进行采集和识别，然后借助生物统计学技术分析组建一套数学模型，有着非常广泛的市场发展前景。人脸识别系统就是通过一台特别的摄像机来对人脸进行拍摄，然后迅速的进行识别，基本上识别速度可以达到0.01秒。
社区管理的时候，禁止外来人员的进入才能够确保内部人员的安全性。所以在把握社区人脸识别系统的时候，很多人对于这部分的内容都是很感兴趣的。在把握这个系统的时候可以知道，在整体安全性保障方面的效果一直都是很好的构成。关注社区人脸识别系统的时候，这对于社区的管理有着非常重要的意义。一旦发现并非社会内部的人员，系统便会马上的给予反馈信息。这样这部分人群是根本无法进入到社区内部的，对于安全保障的提升具有非常化的效果。
人脸识别系统组成分析：
系统由前端人脸抓拍采集子系统、网络传输子系统和后端解析管理子系统组成，实现对通行人脸信息的采集、传输、处理、分析与集中管理。系统中，前端人脸采集设备负责人脸图像的采集，接入服务器主要实现图片及信息的接收和转发功能，可为多种型号、多个厂家的抓拍机提供统一接入服务，接收到的抓拍图片存入云存储单元，并由人脸结构化分析服务器对抓拍的视频及图像进行建模以及黑名单实时比对报警，建模得到的人脸信息以及模型数据存入大数据单元。后端解析应用平台则根据用户的应用需要，支持实时人脸抓拍、检索等功能。
人脸应用功能
人脸查重（N:N比对）。系统支持针对单个人员库或两个人员库之间的重复人员查询，并返回查重结果。在查重任务进行过程中，可查看任务状态、相关信息等，并对已完成的查重任务进行查看、删除等操作。
人脸APP。支持人脸检索功能，通过拍照上传或者本地图片上传的方式，进行人脸比对，比对成功后，按相似度返回相应的人脸检索结果。
（作者： 来源：）
