人工智能在物流行业应用前景可观从行业作业性质看，人工智能在物流行业应用前景可观，首先有丰富的场景，其次有大量重复的劳动，再次物流作业的离不开数据规划与决策，而这些因素正是和人工智能应用相匹配的。而今，我们也不断看到企业在人工智能方面的研发与应用。随着发力推进新基建，人工智能的爆发前景可期。那么，具体到物流领域，人工智能究竟有哪些落地场景？本文从仓（园区管理、仓储管理）-干（无人
天津公路运输服务
人工智能在物流行业应用前景可观
从行业作业性质看，人工智能在物流行业应用前景可观，首先有丰富的场景，其次有大量重复的劳动，再次物流作业的离不开数据规划与决策，而这些因素正是和人工智能应用相匹配的。而今，我们也不断看到企业在人工智能方面的研发与应用。随着发力推进新基建，人工智能的爆发前景可期。那么，具体到物流领域，人工智能究竟有哪些落地场景？本文从仓（园区管理、仓储管理）-干（无人驾驶、车辆管理）-配（分单、调度、配送），以及其中涉及的装卸、搬运、盘点、客服等环节
表单处理物流行业有许多表单、文档数据,人工智能技术中的计算机
表单处理
物流行业有许多表单、文档数据，人工智能技术中的计算机视觉和深度学习就可以在这一场景中应用。
比如腾讯云的OCR技术：通过计算机视觉结构化识别表单内容，能够便捷地完成纸质报表单据的电子化，大幅避免人工输单；对文档扫描件或者图片中的进行位置检测，内容提取，实现自动化一致性比对；独有的手写文字识别技术可以精准识别出手写文字、数字、证件号码、日期等，实现带有手写文字的扫描件或图片数字化处理。
交通运输领域新型基础设施建设标准体系
（三）完善标准规范。
构建适应交通运输领域新型基础设施建设的标准体系，加强重点领域标准供给，分类制定关键性、基础性标准，及时将试点成果转化为标准，指导工程建设。加快完善通信网络、北斗系统、环境感知、交通诱导与管理、BIM、数据融合等标准规范，推进建立适应自动驾驶、自动化码头、无人配送的基础设施规范体系。建立标准国际化、政企共建和动态调整机制。
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