车牌识别系统可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。2、环境适应性硬识别系统：能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下正常工作。若处理速度慢，则
车牌识别系统价格
车牌识别系统可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。2、环境适应性硬识别系统：能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下正常工作。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
车牌识别系统车牌识别结果决策模块
识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。3、双摄像机立体识别当场地过宽超过5米以及在弯道和三叉路口时，系统支持双摄像机同时识别，自动选择较优的图片和车牌号作为识别结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。
车牌跟踪模块
车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，蕞终只输出一个识别结果。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
车牌识别系统的知道安装
车牌识别停车场管理系统的安装方位和角度的选取对于车牌识别系统能够迅速精准的输出车牌识别结果，拍到高质量的车牌图像，从而保证较高的识别率非常重要。下面盛宇小编给大家介绍下直道安装。
直的车道是较理想的安装环境，车辆在驶入识别区域时，能够获得高质量的图像。
1、施工时车牌识别停车场系统和道闸能够安装在车道的同一侧，但车牌识别系统要安装在道闸前，间隔不小于30cm，以防止设备间的相互搅扰。
2、当选用抓拍识别和视频识别时，地感线圈间隔车牌识别停车场系统的*间隔为4m;
3、当选用视频加地感识别模式时，地感线圈间隔车牌识别停车场系统的*间隔为3m。
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