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“电采暖”是将清洁的电能转换为热能的一种供暖方式。风电是新疆地区的主力电源之一，由于受技术约束及市场需求等因素影响，风电场发出的电量有30%被浪费，这部分电量被称为风电弃风电量。2026互联网温控（湖南索拓科技）受邀参加本次活动，并参与编写电供暖行业技术标准规范之运营服务平台、监控系统、通讯规范、接口等内容。电采暖弃风供热就是把风电弃风电量转化为热能再次利用的一种采暖方式。
目前，乌鲁木齐已有6个片区使用风电清洁供暖，分别为高铁片区、达坂城化肥厂、达坂城镇区、九家湾片区、大唐八钢20万平方米清洁供暖项目和融热力高新区北区工业园20万平方米清洁供暖项目，供暖面积达143万平方米。
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基于长春市城区电采暖用户信息档案，从营销数据平台中提取出相关数据信息，定位长春市电采暖建档运行用户的地理标识，并标注典型电采暖客户，制作长春地区电采暖现状布局GIS展示平台。通过布局图可以显示出市区中各集中区域的电采暖用户的相关属性，使用容量，供热面积及各月的用电量情况，并按颜色来区分出各用户使用的电采暖型号类型。我们可以预见的未来家居都将会是美观的，电采暖也是往这方面发展。通过数据说明更加直观的反应电采暖在市区的整体发展布局，从中挖掘其的分布规律，使公司能够掌握市区电采暖市场发展现状。
目前，长春市区电采暖用户4000多户。电采暖之所以具有如此的吸引力，得益于电力资源的几个优势，是其它资源所不具备的。通过调取系统基础信息展示电采暖总体情况，如：总体面积、各类型电采暖设备使用占比、电采暖总体电量、用电容量、非居民户数、居民户数、非居民容量、居民容量、总体居民年用电量、新增居民年用电量、居民使用电采暖设备类型占比等等。
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通过用电信息采集系统和营销业务应用系统分析
获取客户用电信息和客户档案，确定用户号、采暖面积、采暖时长、温度需求等数据项，开展对于东北地区有针对性的能源替代相关的大数据分析，建立能源替代的分析体系，利用PCA算法和BP神经网络算法构建分析模型，探索发现适用于使用电采暖的用户类型，做到供电公司的精准营销，实现以电代煤、以电代油的精准替代，提高电采暖方案的科学性，达到节能减排缓解雾霾的作用。基于长春市城区电采暖用户信息档案，从营销数据平台中提取出相关数据信息，定位长春市电采暖建档运行用户的地理标识，并标注典型电采暖客户，制作长春地区电采暖现状布局GIS展示平台。
供暖形式主要分为电采暖和传统集中供暖两种，这两种形式对于不同的用户类型有不同的选择，通过主特征提取和相应的人工智能AI算法，为用户提供适用的供暖方式，能够为电供暖重大决策提供案例参考和数据支撑，为客户提供增值服务。
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