车牌识别是现代交通系统中的一个重要组成部分，在现实生活中应用也十分广泛。它是通过用摄像机对车辆车牌信息进行数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术的分析而获得车牌号码的一个过程，完成识别过程，车牌识别还能实现停车场收费管理，在高速公路上自动化监管等功能。在以后的交通自动化管理方面将起着非常重大的作用。
而智能车辆识别系统的出现免去小区或停车场门前
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车牌识别是现代交通系统中的一个重要组成部分，在现实生活中应用也十分广泛。它是通过用摄像机对车辆车牌信息进行数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术的分析而获得车牌号码的一个过程，完成识别过程，车牌识别还能实现停车场收费管理，在高速公路上自动化监管等功能。在以后的交通自动化管理方面将起着非常重大的作用。
而智能车辆识别系统的出现免去小区或停车场门前的等待和时胳膊不够长，下雨天还要被淋湿的尴尬，轻松出入社区 ，畅享便捷 。现在系统可以做到车辆进出车库时，皆不必验证，是因为小区/停车场入口位置的车牌识别摄像头采用智能感应技术，可以自动识别到车牌号码，再通过图像对比和分析技术实现通行，为住户节省宝贵的时间。
其次车辆自动识别系统有安全保障，可以智能识别业主车辆和外来车辆，协助停车场工作人员加强对外来车辆的管控，增强社区的安全保障，实现小区车辆精细化管理，系统由于采用的收费系统，能有限避免人工收费出现的漏洞。且收费速度准确，大大提高了小区车辆通行的效率，让居民享受到科技带来的智慧生验的。
车牌识别，简而言之是基于各种图像处理算法，对前端摄像机抓取到的车辆图片进行分析，进而从中提取出诸如车牌号(英汉字符及数字)、车牌颜色，甚至车型、生产厂家、车辆颜色等信息，实现准确锁定车辆“身份”，并与相应车辆的道路行驶信息联系起来，终实现对上路车辆的智能自动管理的一项技术。车牌识别摄像机的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
停车场系统从传统的地感式停车场发展到车牌识别，在很大程度上都给人们带来了停车的便捷，为明显的就是传统停车场和图像抓拍离不开停车场中管理人员的操作，临时车辆要人工确认才能放行，对人和卡的依赖性比较大，当遇到高峰期或者大的地段停车是很浪费时间的，车辆都要从一个入口进，而且还需要车主停车取卡，所以在时间上就会被耽误，可能也会存在车辆安全隐患问题，车牌识别系统的应用主要是从以下几个方面为人们解决停车难问题。
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