字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，后选匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
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字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，后选匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮反光、多车牌等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
专门针对停车场收费系统行业，推出的基于停车场车牌闪光抓拍、识别、补光等。具有性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点，是停车场管理系统车牌识别功能的应用形态。
自动车牌识别相机采用ARM+DSP芯片，嵌入自动车牌识别算法，能识别各种类型的车牌号码，车牌颜色及车牌种类。全天候车牌识别率高达99.7%.
高分辨率视频和图像可输出720P MJPEG格式的实时，帧率达20帧/秒。高图片质量使用了多种图象处理技术，无论顺光、逆光、白天、黑夜都可拍到清晰的图片。数字或模拟视频用户可选择输出高清数字还是模拟视频。
宽松的工作温度本产品的工作温度范围达-30℃~+80℃，非常适合于室外较恶劣的监控环境。支持脱机功能，内部车可以自动抬杆放行，及语音播报。提供丰富的挂接语言
车牌识别一体机(又名车牌识别一体化摄像机)。当货车进入地磅后，由于车辆已经在系统有了毛重(与车牌号对应)，通过车牌识别一体机，自动识别货车车牌号码，系统会自动调出该车辆毛重，可以准确计算货物重量，免去很多人工麻烦，也避免了企业由于车辆毛重不准确导致的货物资产流失现象。
车牌识别系统针对这些基础的算法有了更进一步，深层次的运用。解决了(1)在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域
一体化摄像机专指可自动聚焦、镜头内建的摄像机。与传统摄像机相比，一体化摄像机体积小巧、美观，安装、使用方便，监控范围广、等优点。而车牌识别一体机则是在一体化摄像机上加入车牌识别的功能，车牌识别一体摄像机针对停车场行业，推出的基于嵌入式的智能高清车牌识别一体机产品，集车牌识别、摄像、前端储存、补光等一体，基于车牌自动曝光控制算法，成像优异。具有性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点。
停车场系统常用导线有电源线、通讯线、信号线、地感线圈等诸多导线，我们之前已经说过如何布线，那今天呢，我们就来说说导线类型如何选择。
1.电源线。电源线是根据负载功率的大小来选取的，停车场系统一般采用的电源线是RVV-3*1.0mm2，可以满足对各设备的供电，如果控制总线之类的，建议采用RVV-3*2.5mm2，因为需要考虑到岗亭供电等设备。
2.通讯线。通讯线是设备用来跟电脑连接的，这个要看您采用哪种通讯方式，比如您要是采用的是RS485通讯，通讯线一般是采用RVVPJ-3*0.75mm2的双绞屏蔽线；
3.控制信号新。一般采用的是RVV-AX0.5mm2的导线，如果通讯布线较远，建议多布1-2个芯。
4.对讲线。对讲线传输的是音频信号，一般采用的是RVVPJ-3*1mm2的双绞屏蔽线，是用来连接对讲分机和对讲主机的。
5.地感线圈。地感线圈埋在车道地下，一般采用的是BV-1.5mm2多股防水软铜线；
6.网络线。网络线用于计算机和服务器间的连接，一般用到的有五类双绞线、超五类双绞线、同轴电缆、光缆等。同轴电缆由于通信速度太慢，现在已经很少用了，现在主要用到是超五类线和光缆。
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