机器视觉检测系统构成与工作原理
(1)系统构成
典型的视觉系统一般包括光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元(或图像采集卡)、监视器、图像处理软件、通讯／输入输出单元等。
(2)工作原理
视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如尺寸数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将
3d视觉检测系统
机器视觉检测系统构成与工作原理
(1)系统构成
典型的视觉系统一般包括光源、镜头、CCD照相机、图像处理单元(或图像采集卡)、监视器、图像处理软件、通讯／输入输出单元等。
(2)工作原理
视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如尺寸数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。
机器视觉检测系统的优势
机器视觉检测系统能够大幅降低检验成本，提高产量，加快生产速度和提高生产效率。作为准确度高、非接触的测量方案，视觉系统涉及到光学和图像处理算法，本身就是高度化的产品，在整个测量控制系统中，往往要与运动控制系统配合完成位置和进给控制。另外，生产线上对多工序进行同步连续检测时，必须使视觉系统具备分布式联网能力。机器视觉与运动控制、网络通讯等技术的结合正在改变工业自动化生产的面貌。
机器视觉系统中工业镜头扮演着眼睛的角色，将产品检测情况反馈给工业相机，工业镜头是分辨率的镜头，采用超低失真设计技术，减低了畸变率，能够更加真实的反映图像效果。机器视觉系统相当于人类的眼睛，主要功能就是要让机器像人类一样，能够看到东西，然后像人脑一样判别事物，它包括几个大项：定位引导及自动装配，即告诉执行者如机械手去何处拿什么东西并放到何处。
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