数字化工厂的路径
数字化工厂是在信息集成的基础上，对研发、制造、管理等各个环节进行过程集成，构建数字化工厂是一项艰巨并且复杂的系统工程。而任何复杂系统工程的实施都离不了系统建模、系统分析和优化，同样数字化工厂也不能例外。首先要了解数字化工厂，建立数字化工厂的模型和参考架构，然后需要有一套完整的方法、工具和流程对数字化工厂的各个阶段进行建模、规划、分析和优化。
数字化
数字化工厂系统
数字化工厂的路径
数字化工厂是在信息集成的基础上，对研发、制造、管理等各个环节进行过程集成，构建数字化工厂是一项艰巨并且复杂的系统工程。而任何复杂系统工程的实施都离不了系统建模、系统分析和优化，同样数字化工厂也不能例外。首先要了解数字化工厂，建立数字化工厂的模型和参考架构，然后需要有一套完整的方法、工具和流程对数字化工厂的各个阶段进行建模、规划、分析和优化。
数字化工厂、智能工厂与工业4.0
工业4.0的说法文字太多，简单说，有两个维度，技术维度就是物联网和服务在制造业的应用，而商业维度就是用户驱动。其两大主题也是读者耳熟能详：一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现； 二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。数字化工厂和工业4.0之间隔着一个智能工厂的距离。
数字化工厂的重要性
如果没有数字化工厂的打算，那么企业可能会在未来丧失竞争力。实现数字化工厂需要资金投入，需要携手内外部利益相关方来推行开放式。例如，飞利浦就在德拉赫滕工厂采用了这种方法。此外，还需要聘请和培养人才，应对诸多变化，在员工间建立信任感并得到他们的全力支持和充分投入。有些企业在建设数字化工厂的问题上似乎准备浅尝辄止，并没有进一步追加投资的意愿。
数字化工厂所需
为了确保有足够的工人具备数字化工厂所需的技能，企业需要与商界、政界和学术界积极合作，解决合格人才短缺的问题。当然，在培训和教育方面的投入代价不菲，但通过效率改善所带来的收入提升能抵消这方面的投入，而且还能让员工享受到由此带来的涨薪等福利。此外，人才所需具备的素质也在发生显著的变化。数字化工厂对流水线工人的需求将降低，转而需要更多的数据分析师和程序员。
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