停车场管理系统以非接触式卡作为停车场车辆进出的凭证，一车一卡，对车辆进出图像进行对比。系统是将的射频卡识别技术与视频图像处理技术结合，通过计算机处理，对停车场车辆出入进行安全管理以及收费。 停车场管理系统中，持有免费卡、月卡和储值卡的车主在出入停车场时，将卡放在出入口控制机的读卡感应区内感应，读卡器读卡并判断卡的有效性。进场车主和停车场的管理人员均持有一
车牌识别道闸
停车场管理系统以非接触式卡作为停车场车辆进出的凭证，一车一卡，对车辆进出图像进行对比。系统是将的射频卡识别技术与视频图像处理技术结合，通过计算机处理，对停车场车辆出入进行安全管理以及收费。 停车场管理系统中，持有免费卡、月卡和储值卡的车主在出入停车场时，将卡放在出入口控制机的读卡感应区内感应，读卡器读卡并判断卡的有效性。进场车主和停车场的管理人员均持有一张具有私人标识的感应卡，作为个人的身份识别，只有通过系统检验认可的卡片才能进行操作(管理卡)或进出（停车卡），充分保证了系统的安全性、保密性，有效地防止车辆失窃，免除车主后顾之忧。
随着我国汽车保有量的不断增长，停车位也也紧随其后，保持逐年增长势态。但根据住建部发布的数据来看，我国大城市汽车与停车位的平均比例约为1：0.8，中小城市仅为1：0.5。对近年汽车保有量与停车位增长情况进行分析发现，停车泊位需求仍然较大，且泊位缺口增长持续加快。有表示，停车泊位数比车辆保有量多出0.1-0.3倍适宜。很显然，目前离这一标准还有一定距离。所以智慧停车的前景是很看好的，重点是各种智慧停车模式都不该彼此独立，而需要深度融合。应该破除各种停车解决方案之间的技术壁垒、不同运营商之间的利益壁垒，寻找相互促进、共同受益的契合点，将成为智慧停车领域发展的重要方向。
很多车主都在抱怨，在城市里开车出行，担心车子开到目的地，却找不到停车位，而对于这种情况，很大原因是因为数据的不流通而导致的信息封闭化，现在是互联网时代，也是大数据时代，共享数据是很多人们想看到的状态，不仅表现在停车方面，而且在各行各业都需要有一个分享的数据平台。那么，在大数据时代背景下，如何让停车更智慧？大数据本身是针对数据的存储、检索、关联、推导等有价值的挖掘，这些数据本身来说是通用的。但在安防领域，哪些数据是有用的，哪些是我们需要关心和提取的，这是目前在摸索的问题。也就是说，当前的困难在于如何让技术热点和相关业务进行结合，以提取更有价值的数据。
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