智能电网设备状态监测智能电网设备状态监测
上海士翌的设备检测手段发挥了其重要的作用。成功的故障诊断,尤其是能适度提前报告出故障的诊断,将产生明显的效益。这种效益在特殊的情况下是极为可观的。其次,故障诊断技术对设备维修可以产生巨大的辅助作用。它不但可以大大节省人力资源,还改变了维修方式——以的状态维修方式逐步取代计划维修方式,甚至对库存备件的管理方式都将产生积极
智能电网设备状态监测
智能电网设备状态监测智能电网设备状态监测
上海士翌的设备检测手段发挥了其重要的作用。成功的故障诊断,尤其是能适度提前报告出故障的诊断,将产生明显的效益。这种效益在特殊的情况下是极为可观的。其次,故障诊断技术对设备维修可以产生巨大的辅助作用。它不但可以大大节省人力资源,还改变了维修方式——以的状态维修方式逐步取代计划维修方式,甚至对库存备件的管理方式都将产生积极的影响。
振动监测离线诊断是为了消除振动故障而进行的诊断,这种诊断在时间要求上不那么紧迫,可以将振动信号、数据拿出现成,进行仔细的分析、讨论或模拟实验,因此称它为振动监测离线诊断。离线诊断在故障诊断深入程度上要比在线诊断具体的多,因此难度也较大。
通过便携的无线传感器,采集造纸设备运行时的振动和温度信号,并由无线传感器完成处理,利用无线方式传输至智能手机中,智能手机利用企网或无线方式(WIFI、4G)实现至远程监测服务器的数据传输。通过安装于重要设备表面的智能传感器采集设备的多向振动、温度信号,传输至在线监测采集,在线监测采集完成数据处理后,数字信号通过互联网(以太网或4G)上传远程监测服务器进行保存、分析。
上海士翌在振动监测故障诊断方法、故障机理的研究方面,具有的见解。经过50多年的现场故障诊断的实践,在机组振动故障特征方面积累了丰富的知识和经验,对其中许多故障的生成和产生振动的机理,都作了长期、深入的研究。纠正了传统的误解。在诊断思维模式方面,提出了正向推理,扭转了振动监测故障原因难以查明的局面。若采用正向推理,诊断机组振动故障准确率一般都可达80%以上。
振动监测离线故障诊断技术包括诊断思维方法、振动故障范围及其特征(包括数据处理)和机理。但一般所说的故障诊断技术主要是指故障特征和机理,对于故障诊断思维方式和故障范围的研究,目前还未能引起应有的关注。
风电机组在线振动监测技术研究
声发射与振动测试技术
一、声发射测试技术
材料中局部区域应力集中,释放能量并产生瞬态弹性波的现象称为声发射(AcousticEmission,简称AE),有时也称为应力波发射。材料在应力作用下的变形与裂纹扩展,是结构失效的重要机制。这种直接与变形和断裂机制有关的源,被称为声发射源。流体泄漏、摩擦、撞击、燃烧等与变形和断裂机制无直接关系的另一类弹性波源,被称为其它或二次声发射源。利用这种“应力波发射”进行的无损检测,具有其他无损检测方法无法替代的效果。
远程监控与智能诊断方案
(1) 动态数据采集与分析系统
机泵振动及其特征指标、轴承温度,电机电流和电压值及其故障指标数据,通过安装的无线振动监测采集系统,将振动及其故障特征值,通过LTE(4G)通讯协议上传云端平台。
(2) 故障智能诊断系统
云端平台安装泵站远程监控与故障诊断软件,将泵站各个参量融合在一个数据库中,实时监测泵站运行数据和动态数据,并实时报警。
出现故障后,服务器端对运行数据和状态数据,根据诊断规则和案例推理,给出故障原因和维修建议。
(3) 微信提醒功能
手机端通过浏览APP软件,实时查看各参量变化趋势,报警后系统自动将报警信息和故障原因,推送到相关人员的的手机微信。
智能电网设备状态监测
(作者: 来源:)