基于合肥车牌识别系统的智能交通管理系统，能够为城市道路规划设计提供、详尽的分类车流统计数据，实现道路规划管理的化设计，减少交通阻塞黑洞。合肥车牌识别系统的广泛使用，实现了对城市主要道路交叉口的车辆通行数据采样，并对车辆的类别（如公交车、货车、客车、轿车、出租车等）及流量进行数据分析，为道路规划设计提供车流量、车类别、高峰期及高峰值等数据，科学地指导道路规划。
停车场车牌识别
基于合肥车牌识别系统的智能交通管理系统，能够为城市道路规划设计提供、详尽的分类车流统计数据，实现道路规划管理的化设计，减少交通阻塞黑洞。合肥车牌识别系统的广泛使用，实现了对城市主要道路交叉口的车辆通行数据采样，并对车辆的类别（如公交车、货车、客车、轿车、出租车等）及流量进行数据分析，为道路规划设计提供车流量、车类别、高峰期及高峰值等数据，科学地指导道路规划。
停车场管理系统从外观上来看，设备集成度越来越高，外观上越来越小，车牌识别系统布线方面越来越简单，一根网线一根通讯线就可;尤其值得提的一个停车场管理系统功能，那就是车牌识别系统，车主通过在停车场入口处的拍照设备对自己车辆的抓拍，通过数据信息的上传，道闸自动开闸，车辆进入停车场，这种管理方式适用于所有的停车场所，尤其是在一些车流量较大的场所。
车牌定位
从整个图像中准确地检测出车牌区域，是车牌识别过程的一个重要步骤，如果定位失败或定位不完整，会直接导致识别失败。车牌定位方法一般会依据纹理特征、颜色特征和形状特征等信息，采用投影分析、连通域分析、机器学习等算法检测车牌。投影分析方法根据车牌字符与背景交替出现的次数相比于其他情况要多这个特征，通过图像在水平和垂直方向的投影分析来定位车牌。
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