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济南德满金科公司的产品包括：山东门禁、山东考勤、智能停车管理收费系统、人行通道闸设备、电梯控制、济南门禁、济南考勤、路障机破胎器、智能升降柱设备，人脸识别系统。人脸图像特征提取人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
济南德满金科公司的产品包括：山东门禁、山东考勤、智能停车管理收费系统、人行通道闸设备、电梯控制、济南门禁、济南考勤、路障机破胎器、智能升降柱设备，人脸识别系统。人脸识别系统中安全技术的重要性：人工智能为普及的应用就是人脸识别技术，现已被广泛应用于火车站、机场抓捕、以及眼下的疫情防控等领域。人脸识别技术是一个大趋势，相比人工智能其他技术领域也是比较容易落地的，人脸识别也可以满足办公楼、普通写字楼、社区、K12、大学、园区、机场、酒店等各行业和领域的应用，市场广阔。纵然人脸识别技术已经被应用于多个层面，但也被许多用户质疑其安全性和隐私性，如何平衡安全、隐私和便利三者的关系仍存在较大争议。任何新技术在发展过程中都会或多或少出现一些效率、安全、可靠性的问题和质疑，但这并不能阻碍新技术的发展和应用。企业定位不同，产品设计、成本、安全性、可靠性、用户体验感等都会有所不同。追求低价的公司基于成本考虑，往往不会增加太多安全防护、防伪攻击、体验感及可靠性，所以才会出现大量不安全事件。实际上，人脸识别相比指纹、密码、语音等生物识别技术，其安全性、便捷性、可靠性都要更胜一筹。安全是非常大的话题，人脸识别技术很安全，但要结合企业的定位和能力。人脸识别技术应用的利与弊：在当前人脸识别行业发展的趋势看，AI技术为城市发展、社会管理带来了更快的技术与应用，也为经济发展注入了新鲜的血液，人脸识别技术为城市一卡通系统增加了新的智能元素，方便了人们的生活和出行。
人脸检测技术：人脸识别检测技术是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列。通常情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“脸尺寸限制”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。人脸图像预处理人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。
人脸识别开发工作的几个步骤：人脸图像采集及检测，检测 :图像中准确标定出人脸的位置和大小 , 人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及哈尔特征等，人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。人脸图像预处理，基于人脸检测的结果，对图像进行处理，为后面的特征提取服务，系统获取的人脸图像可能受到各种条件的限制和随机干扰，需要进行缩放、旋转、拉伸、光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、规范化、几何校正、过滤以及锐化等图像预处理。人脸图像特征提取，就是将人脸图像信息数字化，将一张人脸图像转变为的一串数字(一般称为特征向量)。例如，对一张脸，找到它的眼睛左边、嘴唇右边、鼻子、下巴等位置，利用特征点间的欧氏距离、曲率和角度等提取出特征分量，终把相关的特征连接成一个长的特征向量。出入计数功能：外置或内置计数器，计录某方位的出入频率通行方位独立计数。
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