广州万创信息科技有限公司---物流园小黄人车型识别。农贸市场智能闸机
万创停车场道闸系统——车牌识别相机工作过程
车牌识别相机工作过程:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。但是停车场的环境复杂多样,车牌号的样子多种多样,正常的环境下识别没有问题,今天咱们就来聊一聊在复杂条件下,尤其是较差的环境中,车牌识别相机是怎样工作的。
一、
农贸市场智能闸机
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万创停车场道闸系统——车牌识别相机工作过程
车牌识别相机工作过程:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。但是停车场的环境复杂多样,车牌号的样子多种多样,正常的环境下识别没有问题,今天咱们就来聊一聊在复杂条件下,尤其是较差的环境中,车牌识别相机是怎样工作的。
一、夜间车牌识别处理方式
夜间多是一些路灯、室内透光等较为复杂的光线,对车牌识别相机造成很大的干扰,尤其还有汽车大灯,这些往往影响车牌的识别效果,例如,如果车牌识别相机安装角度掌握不好,在大灯的作用下,车牌的图像可能会变得一团黑或一团白,为解决这个问题的通常会用到宽动态算法,增加补光灯,车牌识别相机自带补光灯,由算法控制依据车牌局部的识别需要而控制的补光技术,区别于传统的光敏电阻控制补光,能够应对昏暗的环境,抓拍到清晰的图片,进而保证识别率。农贸市场智能闸机
二、大角度车牌识别处理方式
转弯和出入口较宽的停车场等大角度问题是车牌识别相机的难题,虽然能够调整车牌识别相机的高度和角度,以减少大角度的情况,但并不是能够完全解决这个问题,所以在车牌识别算法中做特殊处理,以便于更好的识别车牌号,车牌识别算法就增加了对畸形字符的处理等功能,使其呈现更好的识别率效果。
三、顺逆光车牌识别处理方式
不同环境、不同天气下造成的顺光或者逆光的情况也时有发生,针对这一情况可以通过局部曝光、强光抑制、智能补光等智能技术调整车牌识别相机的爆光参数从而实现优异的成像自动控制。农贸市场智能闸机
广州万创信息科技有限公司---自动道闸系统。
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万创停车场道闸系统---解析车牌识别系统
高速公路超l速抓拍系统
系统抓拍超l速的车辆和识别车牌号码,并通过公l安专网将超l速车辆的车牌号码传达到各出口处罚点,各出口处罚点用车牌识别设备对出口车辆进行车牌识别,与己经收到的超l速车辆的号码对比,一旦号码相同立即报警。
停车场收费系统
当车辆进入停车场时,收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别,保存车辆信息和进入时间,并语音播报空闲车位,当车辆离 停车场时,收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存车辆离 的时间,并在数据库中查找该车的进入时间,计算出该车的停车费周,车主交完费用后,收费系统自动放行。停车场收费系统不但实现自动化管理,节约人力,而且还保证了车辆停放的安全性。农贸市场智能闸机
公交车报站系统
当公交车进入和离开公交站台时,报站系统对其进行车牌识别,然后与数据库中的车牌进行比对,语音报读车牌结果和公交线路。综上所述,车牌识别技术的广泛应用使道路安全、交通通畅、车辆安全、环境保护得到了全l面的保障。
车牌识别系统的基本工作原理及流程
车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来,其输入的是原始的汽车图像,输出是车牌图像。车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来,分成一个个独立的字符,其输入是车牌定位后得到的车牌图像,输出是经过预处理、几何校正等后得到的一组单个的字符图像,并得到各个字符的点阵数据。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据,并给出识别结果。农贸市场智能闸机
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万创物流园停车收费系统——车辆检测器的说明及使用
1、允许的馈线长度
值得注意的是,长的馈线可能会降低检测器的灵敏度,因此应尽可能减小馈线长度。两根馈线应该双绞在一起,以减小馈线间的辐射l干扰,同时可能的话,一般使屏蔽电缆作馈线。馈线总长度一般不应大于350米。为了提高灵敏度,应保证线圈的电感量大于馈线的电感,因此对于小线圈长馈线情况,应增加线圈的圈数,线 圈电感与馈线电感之比zui少应为4 :1。农贸市场智能闸机
2、金属和增强材料的影响
在线圈附近,含铁量高的金属会严重影响线圈灵敏度,像下水道井盖或类似的物体等,地应避开面上可见的物体,线圈与这些物体间应留1米的空间。而埋入地下的钢筋等增强材料并不明显,但有可能对线圈灵敏度造成影响。
当存在金属物体或钢筋等增强材料时,线圈应安装在这些金属网上方50mm左右。如果允许降低灵敏度时,这一距离可减小到40mm。
如果有接触不良现象,当震动时可能会引起阻扰变化,这会反应到线圈电路中引起不可预料的变化。甚至引起线圈系统失效。
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