由于商业综合体每天车流量较大，单靠人工收费可能会耽误人们大量的停车场时间，所以，我们要设置不同的支付方式，比如：现金支付、支付宝支付、微信支付等，对于车主自己自助缴费的车辆，停车场系统需要自动判断该车辆并进行放行，这些功能都可以利用停车场系统来实现。车牌识别系统采用自动化技术取代人工管理，停车效率会更高，停车环境会更好，同时也可以满足更多人们对停车的需求，让车主有更多的停车选择
车牌识别一体机
由于商业综合体每天车流量较大，单靠人工收费可能会耽误人们大量的停车场时间，所以，我们要设置不同的支付方式，比如：现金支付、支付宝支付、微信支付等，对于车主自己自助缴费的车辆，停车场系统需要自动判断该车辆并进行放行，这些功能都可以利用停车场系统来实现。车牌识别系统采用自动化技术取代人工管理，停车效率会更高，停车环境会更好，同时也可以满足更多人们对停车的需求，让车主有更多的停车选择。
车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率95%～99%。识别率的统计也分为以下三种方式：
A、电影自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数。
b、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数。
c、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数。
这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。
在运用识别效果上，视频流识别模式的优势时可以通过自动摄像识别单元自动化的从摄像到的动态图像进行识别车辆车牌信息，并记录车辆的外观、颜色等信息。但是，这种识别模式对于无牌车通过时是无法正常识别的，这也导致了容易出现漏车的现象发生。同时，视频流识别模式车牌识别系统也容易受到车速的影响，也容易因为车辆较多而出现误触发识别，导致车牌识别率大大降低。而地感线圈识别模式的车牌识别系统的优势在于其触发识别更快、识别率高，不易出现漏车现象，而且性能实用上也比较稳定，对于无牌车辆也能识别出车辆的信息，甚至可以自动为该车辆配上虚拟车牌，更方便对无牌车泊车的管理，但是这种模式只有静态图像信息，在后期管理上不利于分类管理与查询。此外，地感线圈识别模式的车牌识别系统也不适用于一些不适合切割路面的现场中。至于视频流+地感识别模式的车牌识别系统，在识别效果上肯定是较佳的，但是其对适用场合环境的要求也是较高的。
摄像头定位与ip地址设置
1、摄像头定位原则
a、摄像机安装在道闸主机前靠近车道的一侧，道匣杆起落时不能遮挡相机视线;
b、相机较好的识别距离是离相机3-6米处，所以要保证车在此距离处车身已迁直，如果未迁直，就要将相机往后挪；
c、要保证定位处车辆和行人不会误碰到摄像机；
d、尽量紧靠道闸主机但又不能影响道闸使用;
e、摄像头定位处和车辆成像角度的侧角和俯角尽量控制在30度以内，较大不能高于45度，否则会影响识别率，若不能满足，就要找其它的定位点。
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