人脸识别技术是根据人的面部特点信息开展身份核查的一种生物识别技术。用监控摄像头或监控摄像头收集带有人脸的图像或视频流，并全自动在图像中检验和人脸，从而对检验到的人脸开展人脸识别的一系列有关技术性，一般也称为人像图片分辨、人脸识别。根据深层学习的方法早已变成人脸识别技术行业的关键发展趋向和方位，这也推动了人脸识别技术在电梯轿厢管理权限上的广泛运用。
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人脸识别技术是根据人的面部特点信息开展身份核查的一种生物识别技术。用监控摄像头或监控摄像头收集带有人脸的图像或视频流，并全自动在图像中检验和人脸，从而对检验到的人脸开展人脸识别的一系列有关技术性，一般也称为人像图片分辨、人脸识别。根据深层学习的方法早已变成人脸识别技术行业的关键发展趋向和方位，这也推动了人脸识别技术在电梯轿厢管理权限上的广泛运用。
电梯人脸识别在安防行业已有多年的应用历史，随着人脸识别技术的发展，其应用范围更加扩大，特别是深度学习技术驱动人脸识别无论在识别的准确度和度上都有了飞跃发展。人员身份确认在系统中输入待查询的人脸照片，系统自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸，用户选择需要检索的人脸后进行相似度、时间段等参数设置后在对应的人员信息库内开始检索，后检索出的相似人脸的结果会在界面上显示出来，实现人员信息的确认。
采用电梯人脸识别时当人员与数据库中的信息比对失败时就无法进入。这就保证了进入人员的安全性，未登记的外部人士和非库内人员无法冒充他人进入，即便是拿他人照片也无法“刷脸过闸”。电梯人脸识别包括监控模块、投影模块和服务器，监控模块及投影模块分别连接服务器，监控模块包括摄像头及通信设备，用于采集电梯门口及轿厢内乘客的人脸信息，并通过通信设备将人脸信息传送给服务器。
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