参数
(5) 系统组网，分级管理
(6) 可追溯：自动保存所有通行记录, 同时提供便捷的查询统计功能。
(7) 平台管理：自动返回前端核查结果到管理平台，包含人脸ID、时间、照片、地点、现场状态、现场实时监控视频，平台支持任复查、导出或打印记录，便于事后复查核实。
(8) 访客登记与更新支持外来人员访客提醒与访客登记；远程重启、远程管理、远程更新；
远距离人脸识别制造
参数
(5) 系统组网，分级管理
(6) 可追溯：自动保存所有通行记录, 同时提供便捷的查询统计功能。
(7) 平台管理：自动返回前端核查结果到管理平台，包含人脸ID、时间、照片、地点、现场状态、现场实时监控视频，平台支持任复查、导出或打印记录，便于事后复查核实。
(8) 访客登记与更新支持外来人员访客提醒与访客登记；远程重启、远程管理、远程更新；
(9) 金属探测违禁物品，并分6区位报警。
(10)* 具有人脸识别预判断安检门、带闸机和人脸识别系统的安检门 省级以上证明文件。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖1端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的1新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强1人工智能的转化。
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归1一化、几何校正、滤波以及锐化等。
当前社会上频繁出现的入室偷盗、伤人等案件的不断发生，鉴于此种原因，防盗门开始走进千家万户，给家庭带来安宁；然而，随着社会的发展，技术的进步，生活节奏的加速，消费水平的提高，人们对于家居的期望也越来越高，对便捷的要求也越来越迫切，基于传统的纯粹机械设计的防盗门，除了坚固外，很难满足这些新兴的需求：便捷，开门记录等功能。人脸识别技术已经得到广泛的认同，但其应用门槛仍然很高：技术门槛高（开发周期长），经济门槛高（价格高）。
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