这一区域有很高的空间分辨能力（视锐度，也叫视力）。它还有良好的色觉，对于视觉为重要。凹以外区域，两种细胞兼有，离凹越杆细胞越多，视锥细胞则越少。在视神经离开的部位（），由于没有任何光感受器，便形成盲点。由两种光感受器的视觉生理特性及分布特点可知，观察颜色主要利用眼球的区，也就是视场要小一些。因为当视场过大眼球侧视时，先是红、绿感觉消失，只能看到黄蓝色；再往外侧视，黄蓝色
机器视觉引导图片
这一区域有很高的空间分辨能力（视锐度，也叫视力）。它还有良好的色觉，对于视觉为重要。凹以外区域，两种细胞兼有，离凹越杆细胞越多，视锥细胞则越少。在视神经离开的部位（），由于没有任何光感受器，便形成盲点。由两种光感受器的视觉生理特性及分布特点可知，观察颜色主要利用眼球的区，也就是视场要小一些。因为当视场过大眼球侧视时，先是红、绿感觉消失，只能看到黄蓝色；再往外侧视，黄蓝色感觉也会消失成为全区，这时对颜色的判断会发生错误。
观点二：
在各种缺陷检测的应用中，打光是个难点。如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果，那么算法就太难做了。反之如果前期搞好打光，突出所要检测的特征，算法并不是困难的东西。
但是，注意这里有一个很严重的但是。我并不是说算法已经够好了，机器视觉和人类的差距还是非常巨大的！这里面差距就是智能。没错，智能相机距离智能两个字，还很远。主要体现在：对于非预期的缺陷的识别。
（1）商品产地从产地可以明确地表明商品的来源和地区，设计师在设计过程中可融入产地的风土人情、地理地貌等，这样就为商品增添了的民族地方特色，让消费者放心购买。（2）商品特点商品要有特点才会吸引消费者购买，设计师在设计过程中可根据商品特点来传达视觉效果，例如可口可乐含有丰富的碳酸气，在包装中可以看到由很多气泡组成的图案。
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