近年来，随着社会经济的发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的和治安案件也逐年上升。在此情况下，如何利用的科技手段，增强管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度，为打击各类行为提供科技手段，是交通管理部门急需解决的问题。车辆号牌是车辆的明之一，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为交通治安
车牌识别道闸系统
近年来，随着社会经济的发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的和治安案件也逐年上升。在此情况下，如何利用的科技手段，增强管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度，为打击各类行为提供科技手段，是交通管理部门急需解决的问题。车辆号牌是车辆的明之一，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为交通治安卡口系统及智慧城市系统中不可或缺的重要组成部分。
随着行业的发展，市场各式各样的需求，市场对车牌识别系统(车牌识别系统)的需求越来越广泛，主要分为：软件识别和硬件识别。通过车牌号码的自动识别、自动登陆、自动对比，系统可以实现自动开闸、自动计费、自动验证用户车辆身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能。软件识别：显而易见词义能理解出来是通过软件对车牌号码进行的，通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件，对抓拍的图片进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片，选择其中较为清晰的一张，然后通过电脑软件进行字符处理，实现号牌识别的。
但是火眼在大角度场景下的优势不容忽视，众所周知，现在市面上的车牌识别产品大多采用外设触发方式，基于图像进行识别的技术，对运动状态或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。所以要优化车牌识别产品在极端环境下的识别表现，就必须从算法着手进行改良。 为解答这一疑惑，笔者特意走访了成都臻识科技发展有限公司(以下简称“臻识科技”)，对其在极端环境下的算法研发进行详细了解。
从目前来看，停车问题是制约智能交通发展的桎梏，由于设备的功能不同，智能交通的发展仍道远。智能停车场系统切入智能交通，其功能多样性，无论是从停车问题、寻车位问题还是停车缴费问题上都有着自己的优势;另外，智能停车场系统集成新技术，推出了一系列智能化产品，车牌识别、车位引导、反向寻车、自助缴费、手机支付等设备，所以，智能停车场系统朝着智能交通行业的发展是一个必然的趋势。
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