武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月，是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。
照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到很好的效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、水1
图像识别软件开发
武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月，是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。
照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到很好的效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、水1银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。利用机器视觉能完成一些不适合人工作的危险环境或人眼难以满足质量要求的场合。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素：
对比度；亮度；鲁棒性；
好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是摄像头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生很大的对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。
视觉图像检测应用主要集中在电子、半导体等制造业，但在其他工业领域也得到较普遍的应用，甚至像鸡蛋、纽扣、汉堡包这样的产品都要用到图像视觉检测设备。
我国的图像检测和机器视觉的本土应用（不包括从国外引进设备商所带的视觉系统）并不是从这些行业开始的。相反，在我国一些传统的工业英语，如纺织、印刷、农产品色选，智能交通灯行业早早的就开始尝试使用机器视觉技术解决生产中的实际问题。当然，这两年随着半导体、电子、汽车等工业市场规模的不断扩大，一些国内的设备制造商也开始形成气候。相机：相机是机器视觉系统获取原始信息的主要部分，目前主要使用的CMOS相机和CCD相机。
图像处理和计算机视觉的区别：
输入输出结果不同。
图像处理输入的是图像，输出也是图像或者与输入图像有关的特征、参数的集合。
计算机视觉输入的是图像或图像序列，输出的是对于图像序列对应的真实世界的理解，比如检测人脸、识别车牌。
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