化工厂设备在线监测化工厂设备在线监测
项目需求
针对出厂机泵的常见机械故障,实现24小时在线监测,数据可通过互联网传输到生产厂家的远程监测与诊断云平台,客户端用户可通过IE浏览器登录云服务器查看设备报警情况,手机客户端可通过状态浏览APP软件了解分布在各地的所有泵的运行状态,报警情况、故障分析等功能。
每台泵由安装4个振动点、4个温度测点,分别布置在电机和
化工厂设备在线监测
化工厂设备在线监测化工厂设备在线监测
项目需求
针对出厂机泵的常见机械故障,实现24小时在线监测,数据可通过互联网传输到生产厂家的远程监测与诊断云平台,客户端用户可通过IE浏览器登录云服务器查看设备报警情况,手机客户端可通过状态浏览APP软件了解分布在各地的所有泵的运行状态,报警情况、故障分析等功能。
每台泵由安装4个振动点、4个温度测点,分别布置在电机和泵的两端轴承上。
通过便携的无线传感器,采集造纸设备运行时的振动和温度信号,并由无线传感器完成处理,利用无线方式传输至智能手机中,智能手机利用企网或无线方式(WIFI、4G)实现至远程监测服务器的数据传输。通过安装于重要设备表面的智能传感器采集设备的多向振动、温度信号,传输至在线监测采集,在线监测采集完成数据处理后,数字信号通过互联网(以太网或4G)上传远程监测服务器进行保存、分析。
监测间隔自动调整
a) 不同数据不同监测间隔:故障特征值监测间隔、原始波形数据监测间隔独立设置;
b) 自动加密监测:根据设备状态(优良中差)系统可设置监测间隔,设备状态变化后,监测间隔自动加密,无需人为参与。
为什么要用在线振动测量?
一台设计得很好的机器,它的固有振级也很低。但当机器磨损、基础下沉、部件变形时,机器的动态性能开始出现各种细微的变化:轴变得不对中,部件开始磨损,转子变得不平衡,间隙增大。所有这些因素都在振动能量的增加上反映出来。因此,振动加剧常常是机器要出毛病的一种标志,而振动是可以从机器的外表面测到的。
过去,设备工程师根据经验靠手摸、耳听来判断机器是否正常或其故障是否在发展。但今天机器的转速很高,许多起警告性的振动出现在高频段,因此,只有用仪器才能检测出来。做法是:在机器运行良好的状况下,具有一个典型的振级和频谱特征。而当机器的故障在发展的时候,机器的动态过程以及机器零件上的一些作用力也随着变化,从而影响机器的振动能级和频谱的图形。通过这样的振动的测量和分析,我们可以知道机器的工作状态的变化以及是否需要维修。
化工厂设备在线监测
完整的钢铁行业有以下一些工艺流程:选矿,烧结,焦化,炼铁,炼钢,连铸,轧钢
化工厂设备在线监测
炼铁:把铁矿石还原成生铁的连续生产过程:铁矿石、焦炭和熔剂等固体原料按规定配料比由炉顶装料装置分批送入高炉,并使炉喉料面保持一定的高度。焦炭和矿石在炉内形成交替分层结构。矿石料在下降过程中逐步被还原、熔化成铁和渣,聚集在炉缸中,定期从铁口、渣口放出。
主要设备:高炉、高炉热风炉、铁水罐车
炼钢:炼钢的基本任务是脱碳、脱磷、脱硫、脱氧,去除有害气体和非金属夹杂物,提高温度和调整成分。归纳为:“四脱”(碳、氧、磷和硫),“二去”(去气和去夹杂),“二调整”(成分和温度)。
转炉冶炼设备包括:转炉、电炉、精炼炉(AOD、VOD、LF)。
生产主要设备一旦发生非预测性维修,往往维修周期长,进而有可能导致整个生产线的停机,形成的现状是
1、设备维修费用高
2、为了确保维修周期短,购置的备品备件占用资金大
3、近期钢铁行业因为环保限产,钢材价格高,对于企业来说能开机的时间就是宝贵的机会,设备停产或者生产速度提升不上去造成的经济损失也是巨大的
针对铁前铁后重点难点设备采用士翌在线监测管理系统,使用振动分析、大数据分析、网络可视化监控等,实现远程智能诊断
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