未来停车场设计
1.太阳绿洲光塔
停靠的汽车已经无法为人们做太多事情，在设计名为“太阳绿洲光塔”的停车场时，设计者也考虑到这一现实。光塔利用停靠的汽车将阳光反射到一个发电机塔。整个停车场可以被“搬”出市中心，借助于一个设有绿色游乐区的平台飘浮在港口或者湖泊之上。一个集成的公共交通系统负责将驾驶者从停车场运送到市中心。发电机塔产生的电量将输入城市电网，让停车场成为一个有价值
智能停车场设备
未来停车场设计
1.太阳绿洲光塔
停靠的汽车已经无法为人们做太多事情，在设计名为“太阳绿洲光塔”的停车场时，设计者也考虑到这一现实。光塔利用停靠的汽车将阳光反射到一个发电机塔。整个停车场可以被“搬”出市中心，借助于一个设有绿色游乐区的平台飘浮在港口或者湖泊之上。一个集成的公共交通系统负责将驾驶者从停车场运送到市中心。发电机塔产生的电量将输入城市电网，让停车场成为一个有价值的城市组成部分，而不只是浪费空间。
2.太阳能停车场
确切地说，太阳能停车场并不是一个非常新鲜的想法。很多停车场已经为太阳能电动汽车建造了充电站。对于电动汽车拥有者来说，罗马尼亚参赛者尼朱尔·安德烈设计的太阳能停车场是一个非常棒的解决之道。驾驶者只需将汽车停靠在装有太阳能电池板的遮篷下方，便可完成为汽车充电的工作。充电期间，他们可以去工作或者购物，回来之后，充电已经宣告结束。当然了，使用充电站的驾驶者要为所获得的电量支付费用。从图片我们不难看出，安德烈设计的充电站有别于我们迄今为止见过的其它绝大多数太阳能充电站设计。
3.绿色停车场
这个绿色停车场设计名为“The P is Green”，虽然并不清楚设计者是否有意取这个名字，但这一设计所要实现的目标非常明确，那就是改善城市环境。通过将停靠的汽车转移到地下或者天桥下方公路，城市环境并不会因为丑陋的停车场受到太大影响。汽车的入口是一个类似电梯的结构，驾驶者可以选择从街道上取车或者从所在建筑物内部一个特殊入口取车。此外，这一设计也采用了太阳能电池板，它们安装在升降机顶部，负责为街灯供电。
为提升停车场的工作效率和安全性，停车场系统一方面需要引入自动化的机电设备和计算机网络及通信设备作为物质基础；另一方面，在系统硬件集成的基础上，也需引入软件技术。停车场自动管理系统可划分为：车辆自动识别子系统、收费子系统、保安监控子系统等。
停车场自动管理系统的核心技术是车辆的自动识别和计算机管理软件的开发。车辆自动识别装置一般采用卡片识别技术。IC卡、近距离射频识别卡以及远距离射频识别卡等克服了磁卡及条码技术的缺点，同时具有寿命长、使用方便、不易损坏与高保密性、防伪性高等突出优点。尤其是IC卡具有方便、实用、经济等特点，适合用于车辆识别，因此，该停车场管理系统的车辆识别技术多选用IC卡。
停车场自动管理系统的控制是控制计算机，负责对整个系统进行协调与管理，包括软硬件参数控制、信息交流与分析、命令发布等。系统一般实现连网管理，即集管理、保安、统计及商业报表于一体，可以自成体系实施停车场管理要求，也可与智能建筑中的其他系统相连，集成到一个更大的自控系统中。
字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，后选匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮反光、多车牌等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
随着大数据、共享时代的来临，数据安全问题也越发被重视起来，以人脸识别为代表的新一代技术革命已经展开。这些对技术的要求越来越高，既要求数据的准确性，又要保证数据的安全性，人脸识别在这方面大有可为，作为行业的主力军，企业的技术实力与能力决定着整个产业的走向，任何一点点技术的都可能带来行业的变革。
未来人脸识别的主要研究方向将围绕目前面临的一些问题，如人脸面部结构的相似性、人脸的姿态、年龄变化、复杂环境的光照变化、人脸的饰物遮挡等。
人脸识别的发展并非只受制于自身的技术，与整个产业息息相关。为了让人工智能早日普及，很多企业也在积极布局人脸识别，这其中既有BAT互联网巨头，也有为人脸识别提高光学器件的企业等。未来几年将是人脸识别技术成熟与普及的关键之年。
人脸识别系统：也叫面部识别，是一种基于人的脸部特征的信息进行身份识别的生物识别技术。它用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。
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