如果客户体验的整体目标是使客户的生活更加美好、轻松，那么借助科技的力量后，酒店行业会将其提升到一个新的水平。现代旅客不管是商务出差还是休闲度假，他们都希望自己的需求得到满足，从而获得个性化和连续友好的体验。现代旅客被一家酒店所吸引，被赋予了入住的，并且自己的要求得到了满足时，会感到愉悦。当旅客对酒店的服务感到满意，他们再次入住这家酒店的可能性会增加13%。大多数旅客都想体验酒店
人脸识别报价
如果客户体验的整体目标是使客户的生活更加美好、轻松，那么借助科技的力量后，酒店行业会将其提升到一个新的水平。现代旅客不管是商务出差还是休闲度假，他们都希望自己的需求得到满足，从而获得个性化和连续友好的体验。现代旅客被一家酒店所吸引，被赋予了入住的，并且自己的要求得到了满足时，会感到愉悦。当旅客对酒店的服务感到满意，他们再次入住这家酒店的可能性会增加13%。大多数旅客都想体验酒店的新技术，甚至愿意放弃商务中心或健身中心等传统便利设施来体验新技术。
人脸识别系统主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、这种算法是利用人体面部各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间1秒。
人脸应用功能
以脸搜脸（1:N比对）。用户可以选择某张人像图片，在抓拍库或者静态名单库中寻找相似度高的人像图片。系统根据相似度高低来排序。待比对的图片可以本地上传，也可以是抓拍图片或者是静态图片。当上传图片过于模糊时，支持用户手动标注加强识别的功能，通过网站界面手动标注特征点或框选范围，帮助系统识别到准确的人脸位置，提高比对准确率，改善模糊照片的比对效果。
预处理
人脸图像的预处理，这一步没有太多可说的，主要包括消除噪声、灰度化、几何校正等，这些操作一般有现成的算法可以实现，属于比较基本的操作。不过要说明的是，这里主要说的是静态人脸图像的预处理，如果是动态人脸图像的预处理，就比较复杂了，一般是要先将动态人脸图像分割成一组静态人脸图像，然后对人脸进行边缘检测和定位，在做一系列的处理，这里就不展开了。
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