人脸识别系统是一项新兴技术，随着市场的发展，技术水平的提高，越来越多的行业和领域都需要这样的系统，可以提高工作效率，加快行业发展，人脸识别系统到底都具备什么优势，以及人脸识别系统需要的难题，一起来了解下人脸识别系统的优势吧。不用接触人脸识别系统很大的一个优势就是不用接触，无接触的一个系统，不用指纹也不用碰触，就可以直接收集到图像，用一个摄像头就可以到，不用反复被碰触，减少设
智能人脸识别
人脸识别系统是一项新兴技术，随着市场的发展，技术水平的提高，越来越多的行业和领域都需要这样的系统，可以提高工作效率，加快行业发展，人脸识别系统到底都具备什么优势，以及人脸识别系统需要的难题，一起来了解下人脸识别系统的优势吧。不用接触人脸识别系统很大的一个优势就是不用接触，无接触的一个系统，不用指纹也不用碰触，就可以直接收集到图像，用一个摄像头就可以到，不用反复被碰触，减少设备消耗，也更加卫生，更加安全，同时因为不用过分暴露自己的隐私，所以用户也更加容易接受。
人脸识别技术包含三个部分：(1)人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。
“人脸比对（Face Compare）”是衡量两个人脸之间相似度的算法
人脸比对算法的输入是两个人脸特征（注：人脸特征由前面的人脸提特征算法获得），输出是两个特征之间的相似度。人脸验证、人脸识别、人脸检索都是在人脸比对的基础上加一些策略来实现。相对人脸提特征过程，单次的人脸比对耗时极短，几乎可以忽略。
基于人脸比对可衍生出人脸验证(Face Verification)、人脸识别(Face Recognition)、人脸检索(Face Retrieval)、人脸聚类（Face Cluster）等算法。
人脸识别系统功能分析
人脸识别系统以“人员轨迹查询、身份确认、人员布控”三大业务需求为主线，结合“事前预警、事中布控、事后查”应用模式，从“搜人、判人、控人”三个维度规划人像大数据应用系统功能，形成“人员踪迹查询、人员身份研判、人员布控预警”三大业务功能；同时辅以系统管理、移动应用需求，建立对应的“系统安全管理、人像“APP”两大增值功能，将业务应用与人性化管理机制进行有机结合，基于人像大数据的综合实战化应用模式。
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