成像系统主要由相机、镜头和光源组成，是光学筛选机的基础，成像系统的设计目的就是获取合格的原始图像，并且一个好的成像系统要保证系统运行期间图像质量的稳定，稳定的图像抓取是光学筛选机稳定性的基本保证。
检测软件稳定性对光学筛选机的影响毋庸置疑，视觉系统会在计算机上利用软件采用有针对性的算法进行图像滤波，边缘检测和边缘提取等一系列图像处理，不同的图像处理和分析手段以
智能光学筛选机
成像系统主要由相机、镜头和光源组成，是光学筛选机的基础，成像系统的设计目的就是获取合格的原始图像，并且一个好的成像系统要保证系统运行期间图像质量的稳定，稳定的图像抓取是光学筛选机稳定性的基本保证。
检测软件稳定性对光学筛选机的影响毋庸置疑，视觉系统会在计算机上利用软件采用有针对性的算法进行图像滤波，边缘检测和边缘提取等一系列图像处理，不同的图像处理和分析手段以及不同的检测方法与计算公式，都会带来不同的误差，算法优劣决定测量精度的高低。
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在生产线的特定位置，设置在线视觉检测系统，对产品的关键控制点进行测量，并将数据实时传输到数据分析系统，并能将发现的问题及时进行报警，该方式实现了实时数据记录、分析，能够有效控制问题的发生范围。
相对传统的检测方式，测量样本量大，能在短期内有足够的样本进行统计学分析；灵活性好，通过计算机编程，可以对产品需要关注的重点部位进行检测，对问题做出准确判断；柔性好，对多产品混线生产有良好的兼容性；自动工作，节省人力成本。
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机器视觉检测被广泛使用到各式各样的查看、测量和零件辨认，例如红外截止滤光片表面缺点检测、汽车轮毂类型辨认、磁性材料外观缺点检测、产品包装上的条码和字符辨认等，这类使用的一起特征是连续大批量出产、对外观质量的要求十分高。
机器视觉检测凭借它自动化、客观、非触摸和精度高的特征现已完全能代替人工来检测这些单一、重复性的程序，机器视觉检测体系与一般意义上的图画处理体系比较，机器视觉检测侧重的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。
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机器视觉近年来飞速发展，并且已成为现代工业生产和人们日常生活中不可或缺的一部分，机器视觉系统大大降低了工厂的成本，通过机器视觉，可以每周7天，每天24小时不间断地生产高质量的产品 ，避免出现产品召回，产品责任索赔和图像损坏等。
机器视觉保证了生产过程中以及产品的安全性，通过优化使用能源和资源以及更有效的回收利用可以改善环境，现代机器视觉系统的灵活性，无需复杂的编程，操作简单，易于设置，机器视觉系统确保完善的人机交互，从而确保更和安全的工作场所。
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