人工智能使网络安全复杂化，因为它极大地加速了网络空间中的问题和机遇。网络安全行业将人工智能视为打击网络攻击的工具。因为其相信人工智能能比人类或软件更快更有效地完成这些任务。然而，与此同时，攻击者也可以利用这些优势，他们可以使用人工智能更快地发现和利用软件漏洞，生成更多的恶意软件以压倒网络防御，并创建更复杂和适应性更强的基于电子邮件的zha骗(网络钓鱼等)。
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人工智能使网络安全复杂化，因为它极大地加速了网络空间中的问题和机遇。网络安全行业将人工智能视为打击网络攻击的工具。因为其相信人工智能能比人类或软件更快更有效地完成这些任务。然而，与此同时，攻击者也可以利用这些优势，他们可以使用人工智能更快地发现和利用软件漏洞，生成更多的恶意软件以压倒网络防御，并创建更复杂和适应性更强的基于电子邮件的zha骗(网络钓鱼等)。
目前来看，人工智能只有研究生以及以上学历的人群才能够接触到的新型技术。而普通的本科中，并没有太多的人工智能的。人工智能工程师的学习内容相较而言要简单一些，复杂理论的学习偏少，更多的是侧重实际应用技术的学习。所以如果你学历不高，但还是想学习人工智能，也是可以的，可以考虑往人工智能工程师方向努力。
人工智能的基础理论科学包括计算机科学、逻辑学、生物学、心理学及哲学等众多学科，人工智能技术核心具体包括：人们认识世界, 91%是通过视觉来实现。同样, 计算机视觉的目标就是让计算机能够像人一样通过视觉来认识和了解世界, 它主要是通过算法对图像进行识别分析, 目前计算机视觉广泛的应用是人脸识别和图像识别。相关技术具体包括图像分类、目标跟踪、语义分割。
机器学习的基本思想是通过计算机对数据的学习来提升自身性能的算法。机器学习中需要解决的重要的4类问题是预测、聚类、分类和降维。机器学习按照学习方法分类可分为:监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。
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