停车场收费系统在我国的历史已经有二十几年，之前的的停车场系统功能单一，市场容量也很小，而现在的停车场收费系统已呈集成化、网络化、智能化的发展趋势，停车场系统也有之前的人工管理正逐步地转向无人化管理的车牌识别系统。
随着市场不断发展，行业日渐走向成熟，停车场系统虽然在市场中存在大部分市场份额，但是车牌识别系统已成为停车场中的大势所趋。与传统的停车场系统相比，车牌识别系统具有
小区车牌识别系统厂家
停车场收费系统在我国的历史已经有二十几年，之前的的停车场系统功能单一，市场容量也很小，而现在的停车场收费系统已呈集成化、网络化、智能化的发展趋势，停车场系统也有之前的人工管理正逐步地转向无人化管理的
车牌识别系统。
随着市场不断发展，行业日渐走向成熟，停车场系统虽然在市场中存在大部分市场份额，但是车牌识别系统已成为停车场中的大势所趋。与传统的停车场系统相比，车牌识别系统具有自身的优点：无需取卡、识别距离远、安装环境不受限制，扩展升级很方便，可实现远程视频监控管理、物业缴费等多种功能集成;安装调试方便，节省停车场管理成本。2、软硬件架构：车牌识别系统除了以上两点外，车牌辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。
在大门或露天停车场、地下停车库出入口部署
车牌识别系统，当有车辆驶入或驶出时，抓拍单元可以对车辆进行抓拍识别记录，并联动道闸放行，用户无需任何操作，即可实现驶入驶出。该系统还可以实现车辆黑白名单功能；软识别系统：车速大于40Km/H时，识别率急剧下降，现被引入停车场场系统中，有待进一步完善。当后期车位紧张时可设置白名单，对允许停放的车辆自动开闸放行。
车牌识别系统利用电动挡车器、出入口控制终端、车牌识别、线圈检测器等出入口设备做连动整合，对于每辆车停车时间亦可计算或限制，更加强防盗/防弊功能，使对通过出入口的车辆能更有效的辨识和管理。
车辆出入口管理系统是通过采用电动挡车器+车牌识别模块设备的组合，并进行对设备进行整合联动的方式，来对车辆的进出进行管制。结合管制空余车位数量，计算或限制停车时间，加强防盗的功能，使系统更有效的辩识和管理进出场车辆。
为了进行
车牌识别系统，需要以下几个基本的步骤：
1、牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，蕞终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。车牌识别系统常用于停车场、路口监控等，而此系统重要的组成部分就是车牌识别模块。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像蕞利于识别。
车辆号牌的特殊性与重要性决定
车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。
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