车牌定位是指在经过图像预处理操作后的灰度图像中判断出车辆车牌所在的区域，而车牌分割是指在完整的车辆图像中把本设计所要的车牌区域的图像分割出来，为下一步的字符识别操作做准备。车牌图像处理后的灰度图是一个水平度很高的矩形图样，在预处理图中比较集中，且字符的灰度值和相邻字符图样有较明显差别，因此很容易用边缘算法检测操作来对图像进行分割。车牌定位和分割的精准度将直接影响到终的字符识别的
电子车牌识别系统
车牌定位是指在经过图像预处理操作后的灰度图像中判断出车辆车牌所在的区域，而车牌分割是指在完整的车辆图像中把本设计所要的车牌区域的图像分割出来，为下一步的字符识别操作做准备。车牌图像处理后的灰度图是一个水平度很高的矩形图样，在预处理图中比较集中，且字符的灰度值和相邻字符图样有较明显差别，因此很容易用边缘算法检测操作来对图像进行分割。车牌定位和分割的精准度将直接影响到终的字符识别的好坏。当汽车到达车牌识别区域时，摄像机自动拍照到车牌，制动杆打开，车辆后退，从而进一步智能化社区技术，为车辆带来更多便利和安全。
智能停车场系统发展至今，经历了很多历程，由人工取卡进出停车场的方式逐渐地发展到蓝牙读卡远距离识别、再到现在普遍被认为进出停车场方便的车牌识别停车场系统。
随着停车场进出车辆逐渐增多，车辆管理工作难度越来越大，尤其是在上下班高峰期，容易导致车辆不能顺畅进出车场甚至造成进出口拥堵，如果想满足客户的现实需求，停车场系统升级乃大势所趋。
停车管理行业这几年发展迅速，各大厂家竞争激烈，具备智能管理功能的产品是未来发展的重点。从人们的一个体验上来说，无人值守停车场车牌识别系统是车主很受欢迎的一套智能停车场管理系统之一。无人值守势必要求改变原先需要人工干预处理的过程，通过更加智能化的方式来替代和解决。它在传统的交通监控技术的基础上，引入了数字摄像技术和计算机信息管理技术，采用的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对车辆图像的采集和处理，获得车辆的数字化信息，从而达到更高的智能化管理水平。因此，停车场实现真正的无人化管理，是停车场车牌识别系统发展的一大趋势。
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