停车场收费系统及小区出入口车牌识别系统技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。智能停车场系统及小区出入口管理，单靠人工去记来往车辆的车
车牌识别门禁系统
停车场收费系统及小区出入口车牌识别系统技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。智能停车场系统及小区出入口管理，单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。
近年来，随着社会经济的发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的和治安案件也逐年上升。在此情况下，如何利用的科技手段，增强管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度，为打击各类行为提供科技手段，是交通管理部门急需解决的问题。车辆号牌是车辆的明之一，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为交通治安卡口系统及智慧城市系统中不可或缺的重要组成部分。
从目前来看，停车问题是制约智能交通发展的桎梏，由于设备的功能不同，智能交通的发展仍道远。智能停车场系统切入智能交通，其功能多样性，无论是从停车问题、寻车位问题还是停车缴费问题上都有着自己的优势;另外，智能停车场系统集成新技术，推出了一系列智能化产品，车牌识别、车位引导、反向寻车、自助缴费、手机支付等设备，所以，智能停车场系统朝着智能交通行业的发展是一个必然的趋势。
纵观如今的车牌识别市场，硬件在逐步同质化，算法的优劣成为各大厂家竞争的核心。目前，基于深度学习的车牌识别系统逐渐成为行业发展趋势。那么深度学习算法具体是指什么呢，这种算法又有何优势呢下面让笔者一一为您解析。
不同光照条件对识别效果影响很大。比如天气状况不同，车牌在晴天和阴雨、下雪天气视觉上是不一样的，晴天车牌图片一般都较为清晰，但是强烈光照会带来局部反光过强的问题，阴雨天气图片昏暗模糊，下雪则有可能覆盖车牌的某些区域;另外即使在同由于阳光颜色的变化也会影响成像质量。车牌本身种类较多，形状、颜色、尺寸等都各有不同，而且，拍摄点的距离不同、拍摄角度不同都会影响到终车牌在图片中的呈现姿态和外观。
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