从安装人脸识别系统注意的细节考虑
在现实的实际应用中，系统能够与现有的平台软件和硬件相兼容也是重要考虑的问题，例如有些摄像机并不适用于某些人脸识别系统，在这种情况下就要更换新的设备了。在安装人脸识别系统时，人们可有利用某些分析软件对摄像机性能进行分析，确保摄像机能够通过角度，光线以及其他因素来清晰的采集到脸部进行识别。
当然，在这里还有一个重要的问题要注意，那就是人
人脸识别系统平台
从安装人脸识别系统注意的细节考虑
在现实的实际应用中，系统能够与现有的平台软件和硬件相兼容也是重要考虑的问题，例如有些摄像机并不适用于某些人脸识别系统，在这种情况下就要更换新的设备了。在安装人脸识别系统时，人们可有利用某些分析软件对摄像机性能进行分析，确保摄像机能够通过角度，光线以及其他因素来清晰的采集到脸部进行识别。
当然，在这里还有一个重要的问题要注意，那就是人脸识别系统的安装一定要确保足够的隐私安全，毕竟只有确保个人隐私保护的人脸识别识别解决方案才是人们真正需要的方案，也才能真正的发挥出性。
人脸识别门禁系统，结合人脸识别、人脸对比、物联网等技术实现身份交叉验证，协助社区管理人员精i确用户身份。据了解，由于人脸的直观性和不易被的特性，人脸识别门禁系统可以有效阻拦陌生人随意进出社区，尽可能降低社区安全事故发生的频率，强化社区安防体系。随着人脸识别技术的飞速发展，人脸识别门禁的优化更进一步。目前人脸识别技术的识别率已不受化妆技术、人像照片、面具模型、白天黑夜等外在因素影响。陌生人想要凭借伪装进入社区大门难如登天。
“人脸检测（Face Detection）”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。
人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列（0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框）。一般情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。
常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中，我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“较小脸尺寸限制”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。
“刷脸”，顾名思义，背后是一项关键技术：人脸识别。
别看这两年因为在智能手机上的使用而大热，其实人脸识别技术较早的研究还要追溯到20世纪50年代，当时已经有科学家在研究人脸轮廓的提取方法，但受限于技术水平，这项技术的相关研究一度停滞，直到20世纪80年代，人脸识别的方法才有了新的突破，神经生理学、脑神经学、视觉等相关知识被引入，人脸识别进入了新的发展阶段。
所以，当前阶段的人脸识别不是单一的技术，而是融合了神经生理学、脑神经学、计算机视觉等多方面学科的技术。不过，本质上它还是一项计算机视觉技术。
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