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二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。在人脸识别研究的早期阶段，识别技术主要依赖于人的先验知识，也就是二维人脸识别方法。具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生
可见光人脸识别系统
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二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。在人脸识别研究的早期阶段，识别技术主要依赖于人的先验知识，也就是二维人脸识别方法。具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。
虽然目前国内的人脸识别技术和产品应用还存在技术水平已经相对完善，但市场接受度还处于初级发展阶段等问题，是非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，北京奥运会使用的自动人脸识别系统便是具有代表性的案例。
目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，北京奥运会使用的自动人脸识别系统便是具有代表性的案例。面对人脸识别技术的迅速推广，人们所表现出的平静与愉悦，大体上是因为，很多人将人脸识别技术理解为单纯的识别与印证，不觉得有什么风险。人脸识别的技术，能够在人们根本没有感知的情况下，远距离地进行抓取与记录相应的数据。
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