随着车牌识别系统算法的不断改进及突破，并结合了当今世界在人工智能高科技领域方面的成果，车牌自动识别系统不仅在小区智能停车场管理系统中得到了广泛使用，而且还拓展到了停车场系统等生活中很多领域，除了在小区停车场收费系统以外，就在你的身边，下面就为您盘点一下车牌识别技术在现实生活中的三大应用：车牌识别相机在停车场及小区出入口中的应用。
近年来，私人
车牌识别道闸
随着车牌识别系统算法的不断改进及突破，并结合了当今世界在人工智能高科技领域方面的成果，车牌自动识别系统不仅在小区智能停车场管理系统中得到了广泛使用，而且还拓展到了停车场系统等生活中很多领域，除了在小区停车场收费系统以外，就在你的身边，下面就为您盘点一下车牌识别技术在现实生活中的三大应用：车牌识别相机在停车场及小区出入口中的应用。
近年来，私人汽车拥有量的持续提升带动了停车场电子收费系统的蓬勃发展。车牌识别作为整个停车场电子收费系统的计量基础，日新月异，革新。随着智能车牌识别系统逐渐发展成熟，因其适用更为广泛、基础建设要求更低、成本更为低廉等优势一步步取代原有的卡介质收费体系。但目前停车场建设情况水平参差不齐，多数采用露天出入口，光影情况复杂，更兼以车辆运行形成车牌大角度等因素，使得车牌识别难度加剧，如何提端场景下的车牌识别率成为一直全力的难点。
但是火眼在大角度场景下的优势不容忽视，众所周知，现在市面上的车牌识别产品大多采用外设触发方式，基于图像进行识别的技术，对运动状态或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。所以要优化车牌识别产品在极端环境下的识别表现，就必须从算法着手进行改良。 为解答这一疑惑，笔者特意走访了成都臻识科技发展有限公司(以下简称“臻识科技”)，对其在极端环境下的算法研发进行详细了解。
逆光场景下识别效果图
对于因车辆运行而形成的大角度，个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显，当然通过对车牌识别摄像机的高度和角度的控制，可以减少大角度的弧度，但是并不能完全解决这个问题，还得加上算法识别，大禾车牌识别算法增加对变形字符的识别处理，专门针对这个问题做特别处理，再加上局部曝光功能，在识别大角度下的车牌效果更好。
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