为了进行车牌识别系统，需要以下几个基本的步骤：
1、牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，蕞终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量
道闸车牌识别系统
为了进行
车牌识别系统，需要以下几个基本的步骤：
1、牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，蕞终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。5、识别算法——小波算法+神经网络智能分析DSP解马芯片内置车牌号图像识别算法，车牌号图像算法采用目前的小波算法，实现对图像的过滤提取，再通过神经网络智能分析算法加以优化。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像蕞利于识别。
如果能挖掘出
车牌识别系统蕴含的价值，可节省的人力成本难以预估，经过一段时间使用之后便能清楚意识到它的实用性。哪有车牌识别系统可纳入筛选范畴，始终是横亘在客户面前的关键性问题，深受困扰的消费者会尝试各种切入点。
1、由正规厂家负责系统的全方面构建
可信赖的车牌识别系统由正规厂家负责创建，专门的研发人员会先收集市面上的各种建议和意见，在此基础上搭出基本框架。当开始填充车牌识别系统各部分的内容时，会以实用性作为评判其功能的关键性指标，毕竟日后会投入到广阔的使用场景。
2、能自动开启故障检测工具
智能化水准高的车牌识别系统能自动开启故障的检测，每天一开机就会进行各个层面的细致扫描，一旦寻找到系统中现阶段存在的漏洞，会立即采取补救措施。这样的车牌识别系统用起来才更便捷安心，大大小小的问题均能在检测中显露端倪，争取有效处理时间。
3、销售方能提供额外服务
车牌识别系统的销售方理应向客户提供一部分额外的服务才行，不可能随着销售行为的终止就停止所有的合作和联系，这属于不被提倡的错误行为。正确的做法是当客户完成车牌识别系统的购买后，会立即告知客户能够享受到的服务内容包括注意事项。
宣城盛宇小编给大家介绍下智能
车牌识别系统常见故障以及排除方法
1、点击软件监控界面中〖开闸〗按钮，道闸不开启，但用手动按钮可以开闸。
可能原因：
（1）读卡机内“控制开关”没有短接(出厂时均为断开的，处于脱机工作状态，与电脑联网控制时，须短接处于联机状态);
（2）电脑与读卡机不能正常通讯，控制器接收不到开闸命令。(检查电脑串口的联接是否正常，参数设置是否正确)
2、电脑不稳定，系统经常出错，操作软件时易死机
（1）重装操作系统。
（2）CPU风扇是否坏、机箱内温度是否正常。
（3）查看电脑内的车辆记录是否太多。
3、电脑网络不稳定，时通时断开
（1）RJ-4S头是否损坏
（2）HUB的电源是否稳定
（3）网卡设置是否改动
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