在园区管理的时候，园区人脸识别系统成为了很的一种产品。正是因为这种产品的投入使用，使得园区管理的效率更高。不过从这个系统在实际使用方面来看，园区方面也应该克服一些难点，这样在使用中完成后的结果才能够很好。而在具体园区人脸识别系统使用的过程中，相似性则成为了很重要的一部分，很多人在面部方面都是具有相似度的，不过这个系统在建设的过程中便充分的考虑了起来，使得人脸的特色识别内容很
智能人脸识别
在园区管理的时候，园区人脸识别系统成为了很的一种产品。正是因为这种产品的投入使用，使得园区管理的效率更高。不过从这个系统在实际使用方面来看，园区方面也应该克服一些难点，这样在使用中完成后的结果才能够很好。而在具体园区人脸识别系统使用的过程中，相似性则成为了很重要的一部分，很多人在面部方面都是具有相似度的，不过这个系统在建设的过程中便充分的考虑了起来，使得人脸的特色识别内容很好的来加强，所以使得这个问题更好的来克服。
人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。人脸识别系统"具有存储功能，只要把一些具有潜在危险性的"重点人物"的"脸部特写"输入存储系统，重点人物如擅自闯关，就会在0.01秒之内被揪出来，同时向其他安保中心"报警"。另外，某些重要区域如控制中心只允许特定身份的工作人员进出，这时候面部档案信息未被系统存储的所有人全都会被拒之门外。
人脸聚类
“人脸聚类（Face Cluster）”是将一个集合内的人脸根据身份进行分组的算法。
人脸聚类也通过将集合内所有的人脸两两之间做人脸比对，再根据这些相似度值进行分析，将属于同一个身份的人划分到一个组里。
在没有进行人工身份标注前，只知道分到一个组的人脸是属于同一个身份，但不知道确切身份。另外假设集合中有N个人脸，那么人脸聚类的算法复杂度为O(N2)
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