在收费站出入口安装车牌识别相机，当有车辆驶入时车牌识别相机抓拍识别并将识别到的车牌信息发送到的中心管理服务器上，通过和数据库中的盗抢车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢车辆，可极大地避免事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。近年来，随着社会经济的发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需
车牌识别设备
在收费站出入口安装车牌识别相机，当有车辆驶入时车牌识别相机抓拍识别并将识别到的车牌信息发送到的中心管理服务器上，通过和数据库中的盗抢车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢车辆，可极大地避免事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。近年来，随着社会经济的发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的和治安案件也逐年上升。
近年来，随着社会经济的发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的和治安案件也逐年上升。在此情况下，如何利用的科技手段，增强管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度，为打击各类行为提供科技手段，是交通管理部门急需解决的问题。车辆号牌是车辆的明之一，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为交通治安卡口系统及智慧城市系统中不可或缺的重要组成部分。
近年来，私人汽车拥有量的持续提升带动了停车场电子收费系统的蓬勃发展。车牌识别作为整个停车场电子收费系统的计量基础，日新月异，革新。随着智能车牌识别系统逐渐发展成熟，因其适用更为广泛、基础建设要求更低、成本更为低廉等优势一步步取代原有的卡介质收费体系。但目前停车场建设情况水平参差不齐，多数采用露天出入口，光影情况复杂，更兼以车辆运行形成车牌大角度等因素，使得车牌识别难度加剧，如何提端场景下的车牌识别率成为一直全力的难点。
纵观如今的车牌识别市场，硬件在逐步同质化，算法的优劣成为各大厂家竞争的核心。目前，基于深度学习的车牌识别系统逐渐成为行业发展趋势。那么深度学习算法具体是指什么呢，这种算法又有何优势呢下面让笔者一一为您解析。
不同光照条件对识别效果影响很大。比如天气状况不同，车牌在晴天和阴雨、下雪天气视觉上是不一样的，晴天车牌图片一般都较为清晰，但是强烈光照会带来局部反光过强的问题，阴雨天气图片昏暗模糊，下雪则有可能覆盖车牌的某些区域;另外即使在同由于阳光颜色的变化也会影响成像质量。车牌本身种类较多，形状、颜色、尺寸等都各有不同，而且，拍摄点的距离不同、拍摄角度不同都会影响到终车牌在图片中的呈现姿态和外观。
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